用途：帮助教师与研究者开展、指导或教授质性研究，覆盖从方法论选择到结果报告的全流程，强调方法严谨性与解释性并存。
主要能力：提供方法论决策框架与对比表（主题分析、扎根理论、IPA、民族志、案例研究、叙事探究），涵盖研究问题匹配、哲学根基、样本量、数据类型、分析方式与时间投入。详解 Braun & Clarke 反身性主题分析六阶段（熟悉数据、系统编码、生成初始主题、审查主题、定义命名、撰写）；Strauss & Corbin 开放—轴心—选择性编码与范式模型，Charmaz 建构主义扎根理论及理论抽样至饱和；IPA 六步分析及 2022 版术语（经验陈述、个人/群体经验主题）；Yin 案例研究四类设计与六种证据来源、证据链；编码层级与代码本模板；以及基于 Python 的初始编码、n-gram 频率与主题网络可视化工作流。
使用方式：按研究问题选择方法论，设计访谈提纲或观察指南，对转录稿、田野笔记与文档进行编码与分析，建立可信度标准，撰写方法论章节，评审质性研究，或用于教学。
适用场景：质性研究设计、数据分析、论文写作、方法教学及从量化转向质性或混合方法研究。
限制：不处理编码者间信度计算与代码本编码流水线、写作前可信度与反身性检查、混合方法整合、问卷与量表设计、话语/会话分析、QCA、过程追踪、主题模型或文本分类，这些应使用对应专门工具。具体 Python 代码示例与完整代码本模板未在资料中完整提供。