paper-analyze
paper-analyze 是一个用于深度分析 arXiv 论文、公开 PDF、本地 PDF、研究项目页、技术博客或普通网页的技能，可自动识别来源类型并生成带证据与图片的 Obsidian 笔记。
Skill 广场
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更新于 10-20 00:13
写作与研究
13,729 个结果
citation-management
面向学术研究的引用管理技能，可检索 Google Scholar 与 PubMed 论文、从 CrossRef/PubMed/arXiv 提取元数据、校验引用并生成规范 BibTeX，适合文献综述与论文写作中的参考文献整理。
literature-review
一个用于开展系统性文献综述的学术技能，可检索 PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等多个学术数据库，按主题综合研究结果、核验引用准确性，并生成 Markdown 与 PDF 格式的专业综述文档。
lovstudio-wxmp-cracker
微信公众号文章抓取与导出技能，自动处理 mp.weixin.qq.com 登录态获取与续期，支持按公众号搜索、抓取文章列表与正文，并按日期窗口导出 Markdown、JSON 或 CSV。该技能为 Lovstudio 付费技能，需先激活 license 才能使用。
scholar-slides
scholar-slides 是一个把研究论文、arXiv/DOI 链接或研究主题转为学术幻灯片的技能，主打保真优先，适用于组会汇报、期刊俱乐部、论文答辩等场景。数学公式、表格、数字、图表与引用均保留为真实文本或矢量，可追溯到原始来源。
get-paper
通过 Chrome DevTools MCP 在 Google Scholar 搜索论文、让用户选择，并抓取所选论文的 BibTeX 条目，可将条目追加到 .bib 文件。
scoop-check
scoop-check 是微软 researchstudio 中的研究新颖性核查技能，用于判断给定研究问题与所声称创新点是否与已有文献重叠，并给出可辩护的差异陈述。
lecture-designer
将教科书章节转化为基于证据的互动讲座的 AI 技能，借助 Google Slides 生成幻灯片与讲师指南。
diary-assistant
diary-assistant 是一款日记写作助手技能，提供完整的日记工作流，包含任务回顾、启发提问和任务捕获。它适用于用户想要撰写个人日记或每日日志的场景，通过提问引导思考而非代写内容，遵循 45 分钟约束（完整流程控制在一个番茄钟内完成）和 GTD 集成原则（开始时回顾今日任务，结束时捕获新计划）。该技能要求运行在 macOS 系统上，并需要 reminders-cli（可通过 brew install keith/formulae/reminders-cli 安装）以及 schedule-manager 技能（包含在 npx skills add niracler/skill 中）。可选搭配 anki-card-generator 技能。完整流程包括五个步骤：确认日期与文件、今日任务回顾、启发提问、整理成文、智能收尾，总耗时约 33-38 分钟。
worldbuilding
用于构建虚构世界的技能，专注设定历史、魔法体系与世界观一致性，适合小说、游戏、跑团等需要自洽世界观的项目。
content-research-writer
用于支持研究型长文写作的技能，涵盖研究方法、来源评估（CRAAP 测试）、引用管理、大纲构建、起草、事实核查与发布格式，帮助产出有证据支撑、引用规范的文章、白皮书、报告与教学材料。
ux-researcher-designer
面向用户体验研究的技能，覆盖从探索性研究、用户画像、旅程地图到信息架构、可用性测试和启发式评估的完整研究到设计流程。
tt-humanizer
TikTok Humanizer V3 是用于改写 TikTok 口播脚本与字幕的技能，去除观众能听出的 AI 痕迹（如2026词汇密度、揭示桥段、断奏堆叠、三段排比），并在拍摄前按清单审计成稿。不承诺通过任何检测器。
pm-survey-designer
pm-survey-designer 是一款面向产品经理的问卷设计技能，将模糊调研目标转化为结构严谨、偏差可控、可直接发放的问卷。它按目标拆解、题目设计、偏差审查、样本与发放、分析框架五阶段推进，内置题型选择、偏差清单与质量检查清单，输出问卷正文、审查报告与发放方案，适合用户调研、满意度调查、NPS、市场与需求调研等场景。
anti-defensive-writing-en
该技能名为 anti-defensive-writing-en，旨在在论文的整个生命周期（写作、修改、删减与实验组织）中阻止“防御性写作”，把论文视为一场新闻发布会，而不是项目总结、实验日志或自我审查。其核心主张是：不要平均呈现工作的每个方面，而要识别最具发表价值的部分，并围绕它构建最有利、完整且有说服力的叙事。资料给出的规则涵盖叙事、语言、实验、结构与投稿前检查：围绕优势组织主线，不写流水账，不设赢不了的较量，明确陈述优势并限定比较范围；禁用自我削弱措辞，对不利结果按优先级处理，不主动把局部观察升级为对方法的整体否定；每个实验必须承担明确论证职责；摘要与引言快速建立问题、缺口、方法与最强结果，结论只强化要点；投稿前检查是否会扩大论文责任、制造无人提出的问题等。该技能的具体安装方式、平台支持与收费情况暂未提供。
discourse
Discourse 是一个用于扫描 Hacker News、Lobsters、Reddit 和技术博客以收集社区经验报告的工具，适合在需要了解从业者对某项技术或方法真实看法时使用。
wikipedia-search
用于从英文维基百科搜索并获取条目的技能，提供按关键词搜索和按精确标题取回正文或摘要两种工具，适合背景资料、定义与历史脉络的事实查询，并给出引用标注规范。
confluence-cli
confluence-cli 是社区开发的 NPM 命令行工具，用于在终端管理 Atlassian Confluence 的页面与空间，支持读取、搜索、创建、更新页面，以及复制页面树和批量文档操作，适合文档工作流与内容迁移。非 Atlassian 官方工具。
obsidian-markdown
obsidian-markdown 是一个用于创建和编辑 Obsidian 风格 Markdown 的技能，适用于处理 .md 文件。它在标准 Markdown（标题、加粗、斜体、列表、引用、代码块、表格）之外，专门覆盖 Obsidian 的扩展语法，包括 wikilinks、嵌入、标注（callouts）、属性（properties）、注释等。资料说明该技能只处理 Obsidian 专有扩展，常规 Markdown 属于前提知识。使用该技能可以按工作流创建 Obsidian 笔记：在文件顶部添加含属性的 frontmatter，用标准 Markdown 组织结构，使用 [[wikilink]] 链接库内笔记或使用标准 Markdown 链接指向外部 URL，用 ![[embed]] 语法嵌入其他笔记、图片或 PDF，使用 > [!type] 添加标注，最后在 Obsidian 阅读视图中验证渲染。资料还详细列出 wikilinks、嵌入、callouts、属性、标签、注释、高亮、LaTeX 数学、Mermaid 图表、脚注等语法示例，并配有完整的笔记示例。适用于需要维护 Obsidian 知识库、编写库内互链笔记、使用 Obsidian 扩展语法进行内容组织的场景。
research-expert
这是一个面向并行信息收集的专用研究技能，可按快速核实、聚焦调查、深度研究三种模式执行搜索，评估来源可信度，抽取证据并把完整报告写入文件，仅返回轻量摘要。
wechat-topic-outline-planner
公众号选题与大纲策划技能，把粗点子、资料包、语音底稿或采访纪要转成2-3个选题角度、1个推荐方向、1套主大纲和1套备选大纲，用于写作前的方案阶段，需先确认结构再交给写稿技能。
local-keyword-research
面向本地企业的关键词研究技能，用于挖掘本地搜索机会、构建位置页面关键词地图。默认数据工具为 LocalSEOData，高级差距分析可用 Semrush。
interactive-learning
一个面向“真正学懂”的交互式学习技能：接收文本、链接、文档或问题，先分诊值不值得学、该学多深，再通过最小诊断与验证闭环逼出真实理解，必要时动态生成 checkpoint HTML。
deep-research
Deep Research 是一套面向开发者决策的多轮深度研究技能，用于生成带截图、Mermaid 图、对比表格和叙述性综述的丰富报告，适用于框架选型、架构模式、依赖评估与竞品分析。