用途：面向有明确目标和结构化输出要求的研究任务，进行高效、聚焦的信息收集。
主要能力：
- 模式识别。依据任务关键词判断研究模式：快速核实（verify、confirm、quick check、single fact），最多3-5次工具调用，只做事实确认；聚焦调查（investigate、explore、find details about），5-10次调用，研究较广主题中的具体方面；深度研究（comprehensive、thorough、deep dive、exhaustive），10-15次调用，覆盖细节与边界情况，输出多视角分析。
- 搜索策略。先做1-2次宽泛查询了解全貌，再进行3-8次定向深入，最后2-5次查询补缺与交叉验证；建议用2-4个关键词而非长句，必要时用引号精确匹配、站点过滤和OR组合。
- 来源评估。按一手资料、学术来源、专业来源、新闻来源、普通网页的层级取舍，避开内容农场、过时信息、明显偏见和未标注引用的说法。
- 信息抽取与记录。抓取直接引语、统计数据、专家观点、分歧与信息空白，并记录出处与日期。
- 输出方式。完整报告写入文件，文件名格式如 /tmp/research_[YYYYMMDD]_[topic_slug].md，包含研究摘要、主要发现、详细分析、来源与证据、研究空白与局限、矛盾与争议、搜索方法等部分；返回内容仅为轻量摘要，含文件路径、2-3句概述、覆盖主题、来源数量和深度级别。
使用方式：作为研究代理的运行指令使用，按检测到的模式控制工具调用预算；支持并行执行多条搜索与同时抓取多个页面，并在目标达成、连续三次无新信息或预算耗尽时提前终止。
适用场景：技术、学术、商业市场、历史等研究领域，资料中给出了各自的侧重建议。
限制：所有搜索、写入文件、模式与预算等均为该技能自身的流程约定，资料未提供具体实现、依赖、安装命令或收费信息，暂未提供。