用途：按严谨学术方法开展系统性、全面的文献综述，适用于研究或发表前的综述、主题知识综合、元分析或范围综述、论文文献综述章节写作、研究现状调研及研究空白识别。
主要能力：整合多个科学技能访问数据库（gget、bioservices、datacommons-client），支持 PubMed/PMC、bioRxiv、arXiv、Semantic Scholar 及 ChEMBL、UniProt、KEGG、COSMIC、AlphaFold 等专业库；提供引用核验、结果聚合与文档生成工具；要求每篇综述至少包含 1-2 张 AI 生成示意图，可用 python scripts/generate_schematic.py "your diagram description" -o figures/output.png 生成 PRISMA 流程图等。
使用方式：工作流分七阶段——规划与范围界定（PICO 框架、检索策略、纳入排除标准）、多库系统检索、筛选与选择（去重、标题/摘要/全文筛选、PRISMA 流程图）、数据提取与质量评估、主题综合与分析、引用核验（python scripts/verify_citations.py my_literature_review.md）、文档生成（python scripts/generate_pdf.py my_literature_review.md --citation-style apa --output my_review.pdf）。检索示例：gget search pubmed "CRISPR gene editing" -l 100；gget search biorxiv "CRISPR sickle cell" -l 50。
适用场景：生物医学、生命科学及跨学科文献综述，需验证引用并专业排版的写作任务。
限制：预印本未经同行评审，需谨慎核实；部分数据库需 API 密钥；PDF 生成依赖 pandoc/xelatex；具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。