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更新于 10-19 00:11

写作与研究

13,677 个结果

literature-review

Literature Review 是一个让 AI 智能体按照学术规范执行结构化文献综述的技能。它引导智能体定义检索策略,使用关键词、同义词和布尔运算符组合检索式,并应用明确的纳入与排除标准筛选结果;随后从入选文献中抽取结构化信息,最终综合为带主题叙事、汇总对比表和参考文献列表的综述文档。其工作流程参考系统综述实践(含 PRISMA 风格报告),适用于学术研究、技术图景分析和循证决策。

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novel-memory

小说记忆系统是一套基于工作区文件系统的持久化记忆方案,用于长篇小说创作中的设定与情节管理。它把小说资料按目录分类存放:设定目录保存人物档案、世界观规则、伏笔台账、时间线和人物关系网络;正文目录存放各章节内容;summary 目录保存每章摘要。系统规定了每章开始前的读取流程(上一章摘要、角色最新状态、未回收伏笔、当前时间线)和每章完成后的写入流程(新建章节摘要、追加角色状态、更新伏笔台账、推进时间线),并提供新书初始化步骤与伏笔台账的固定格式。其核心原则是文件即记忆、追加优先、即时记录、避免冗余,从而在写到第 100 章时仍能通过读取文件回忆第 1 章的设定。

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rico-resource-article

rico-resource-article 是一个资源推荐类文章的生成技能,通过多轮交互流程帮助用户产出结构规范、数据可验证的推荐文。它支持显式命令(如 rico article 主题)与自然语言两种触发方式,并能自动识别主题所属领域(设计、开发、营销、产品、内容等)以套用相应的术语与写作风格。其核心流程包括:检测领域、收集候选项(含 URL、推荐理由、差异化特点与可验证数据)、用户确认、生成 6 个标题供选择、输出完整文章,并在生成后询问是否添加截图。文章遵循标准的 Front Matter 结构与固定写作规范,只使用如 GitHub Stars、组件数量等可核实的数据,禁止虚构项目或 URL。

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