用途：把带有AI腔或过度堆砌的学术草稿，改成读起来像研究者亲手写的文字，表达可改，内容不动，不改数字、论断与引用。适用于“这篇像ChatGPT写的”“去掉delve/leverage这类词”“帮我收紧文字”“修一下模糊表述”“把贡献句改主动”“术语是否统一”等场景，也可在preflight-check前作为最终提交前打磨的一步。
主要能力：内置两个仅依赖Python 3标准库、离线运行的检查脚本。用法示例：python3 scripts/prose_lint.py main.tex 与 python3 scripts/terminology_check.py main.tex --allow GPS,SDK；二者接受.tex、纯文本或 - 标准输入，支持--json机器可读输出、--strict（仍有发现时退出码1）、--glossary FILE（执行术语表）、--allow（跳过社区公认缩写检查）。退出码0正常、1严格失败、2输入有误。发现为带行号的候选项，绝不自动替换。流程分四步：先冻结技术内容，用给定grep命令生成数字快照，编辑后必须完全一致，并保持\cite数量与键不变；再做词汇结构清理（删Moreover/Furthermore链条、拆em-dash链）；再做模糊与论断校准（贡献句去模糊、双模糊合一、删除boosters，且不得超出论文自有证据强弱）；再做术语统一（生成决定表与glossary.txt）；最后按venue register适配风格。输出两份lint报告、经批准的diff、术语决定表与复用glossary.txt，以及“数字/引用diff干净”的验证说明。可选--strict用于CI或提交前把关。
限制：不改论点结构、不补引用、不处理匿名化；不伪造“插入X”占位内容；不保证“不可检测”，也不帮助规避AI使用披露义务，若venue要求披露应如实撰写；报告只引用被标记的那一行。使用共享.paper-memory/记录偏好与习惯，缺失时按需创建；未提供的定价、平台等信息暂未提供。