小说记忆系统是一套面向长篇小说创作的持久化记忆方案，核心思路是把工作区文件系统当作记忆载体：文件即记忆，目录即分类。它不依赖模型自身的上下文记忆，而是通过读写结构化文件来保证设定、情节和伏笔在长篇写作中保持一致。
用途
该系统用于管理小说创作中的长期信息，包括角色设定、世界观规则、章节摘要、伏笔追踪、时间线和人物关系。它解决的是长篇写作中常见的遗忘与前后矛盾问题：随着章节推进，作者或 AI 需要随时回忆早期设定，而文件系统提供了可检索、可追溯的外部记忆。
文件结构
所有路径基于工作区根目录，按书名建立目录：
novel/{书名}/ ├── plan.md # 总控大纲（由 novel-worldbuilding 生成） ├── 设定/ │ ├── characters.md # 人物档案（全部角色） │ ├── world.md # 世界观规则 │ ├── foreshadowing.md # 伏笔台账 │ ├── timeline.md # 时间线 │ └── relations.md # 人物关系网络 ├── 正文/ │ ├── 第1章_标题.md │ └── ... └── summary/ ├── chapter_01.md # 章节摘要 └── ...
记忆分类
系统把记忆分为两类。静态设定长期有效，存放在设定目录：characters.md 记录人物档案，包括姓名、年龄、外貌、性格、背景、动机、能力；world.md 记录世界观，包括力量体系、科技水平、政治制度、地理环境；relations.md 记录关系网络，包括角色间关系类型、阵营、势力层级。动态日志按章推进：summary/chapter_XX.md 记录每章摘要，包括核心事件、角色状态变化、新增或回收的伏笔；设定/foreshadowing.md 是伏笔台账，记录 ID、描述、埋设章节、预计回收章节、状态；设定/timeline.md 记录故事内时间进度与各章时间跨度；设定/characters.md 还用于追加角色当前状态，不覆盖历史。
使用方式
读取流程在每章开始前执行：读取上一章摘要 summary/chapter_XX.md；读取设定/characters.md 末尾的最新状态段；读取设定/foreshadowing.md 中状态为“未回收”的条目；读取设定/timeline.md 获取当前故事时间。需要搜索特定设定时，用 grep 在设定目录下搜索关键词。
写入流程在每章完成后执行：创建本章摘要文件 summary/chapter_XX.md；在设定/characters.md 中追加角色状态变化记录；在设定/foreshadowing.md 中标记新增或回收的伏笔；在设定/timeline.md 中记录本章时间。
新书启动时需要初始化：创建 novel/{书名}/设定/ 目录及所有初始文件，填入初始人物档案、世界观、空伏笔台账、时间线起点，并创建正文和 summary 目录。
伏笔台账格式
设定/foreshadowing.md 中每条伏笔采用固定格式：
F001: {伏笔描述}
- 埋设：第 X 章，{具体场景描述}
- 预计回收：第 Y 章
- 状态：未回收 / 已回收（第 Z 章）
- 关联角色：{角色名}
查询流程
需要核实设定时，读取设定目录下对应文件，用 grep 关键词定位后获取信息；需要前文回顾时，读取 summary 目录下近几章摘要了解上下文；需要全局检查时，遍历设定目录全部文件，交叉验证一致性。
操作原则
系统强调即时记录：定义新实体或规则时立即写入对应文件。更新同步：设定演变时及时更新，保持文件与正文一致。避免冗余：只记录核心的、长期有效的信息。防遗忘：依赖文件而非记忆，第 100 章时读文件就能回忆第 1 章的设定。追加优先：角色状态变化用追加而非覆盖，保留变化历史。
适用场景与限制
该系统适用于需要长期维护设定一致性的长篇小说创作，尤其是章节数量多、伏笔和人物关系复杂的作品。它依赖工作区文件系统的读写能力，需要按约定目录结构组织文件。关于具体支持的平台、安装方式、收费情况以及与其他创作工具的集成方式，资料中暂未提供。