用途
rico-resource-article 用于生成资源推荐类文章，例如工具盘点、组件库合集、插件推荐文章。它适用于希望获得结构规范、内容准确、风格专业的推荐文写作场景，尤其适合技术工具、设计资源、开发框架、在线服务等主题。
主要能力
多轮交互式生成：默认采用智能分步生成模式，依次完成领域检测、候选项收集、用户确认、标题生成、正文生成，最后询问是否添加截图，通过用户确认提升产出质量。
领域自适应：自动检测主题所属领域并套用对应模板，支持 Design（设计）、Development（开发）、Marketing（营销）、Product（产品）、Content（内容）与 General（通用）。检测基于关键词匹配与置信度评分：置信度≥80% 自动选择，50%-79% 询问用户确认，<50% 使用通用模板。
多种生成模式：除默认的智能分步生成外，还支持一次性生成、基于大纲生成、快速生成（仅输出推荐列表，不含引言、结语与 Front Matter）。
触发方式：支持显式命令（如 rico article 8 design tools / rico 文章 10个设计工具）与自然语言（需明确文章生成意图，如“写一篇工具推荐文章”）。纯询问类请求（如“推荐 8 个工具”）不会触发。
使用方式
典型流程为：用户输入主题与数量 → Step 0 领域检测 → Step 1 收集候选项（每项含 URL、推荐理由、差异化特点、可验证数据）→ 用户确认候选清单 → Step 2 生成 6 个标题（痛点型、探索型、推荐型）→ 用户选择标题 → Step 3 生成完整文章 → Step 4 询问是否添加截图。
文章按固定结构组织：文件夹名为英文小写连字符 slug，正文文件固定为 index.md；Front Matter 包含 title、publishDate、read、description、tags、img、img_alt；正文包含 3-4 段引言、逐项正文（官网、简介、优势）、结语；聚合平台可单独列出；不添加作者署名。
适用场景与限制
适用场景：技术工具、设计资源、开发框架、在线服务、实体产品等的推荐文写作；用户已提供大纲列表时可基于大纲生成；仅需简单列表时可快速生成。
限制与规范：仅使用可验证数据（GitHub Stars、Forks、NPM 下载量、组件/模板数量、贡献者数、更新时间、许可证、技术栈等），不使用用户数、客户数、效率百分比等未经验证的指标；禁止虚构项目、URL 或网站，仅推荐真实可核实的资源；不推荐盗版、破解、侵权或违反服务条款的内容；不涉及成人、赌博等非法内容。若主题方向不明确、候选项不足、子主题需确认焦点或 URL 需验证，应先向用户询问。写作上要求专业、实用、可读、自然、原创，避免过度排比、含糊描述、三段式句式、否定式排比与模糊归因。
平台支持与图片：截图功能为可选项，默认服务为 ScreenshotOne，也可使用 urlscan.io（需 API key），默认尺寸 1600×900。封面图与文章配图需手动添加，路径分别为 /assets/blog/cover-{article-slug}.jpg 与文章同目录。关于该技能的收费、价格、平台依赖等具体信息，资料中暂未提供。