research-archival
用于抓取并归档 AI 研究对话与网页内容的技能：将原始抓取结果存为 .txt 并记录 sha256，另写带 YAML frontmatter 的编辑版 .md，再创建带交叉引用的 GitHub Issue，全程要求身份核验。
Skill 广场
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更新于 10-19 00:11
写作与研究
13,663 个结果
series-analyzer
series-analyzer 是一个面向已播电视剧的深度分析与拉片工具。它能够获取剧集基础信息（如导演、演员、评分、分集剧情等），进行联网搜索以补充最新剧集信息、观众评价和热点讨论，并开展拉片分析和故事五元素分析。其中，拉片分析针对各集展开情节点与戏剧功能分析，用以揭示叙事结构；故事五元素分析则全面梳理题材类型、故事梗概、人物小传、人物关系与大情节点。最终，工具会整合全部分析结果，输出结构化、专业的综合分析报告。该工具适用于深度分析已播剧集的创作技法与情节设计、学习优秀剧集为剧本创作提供灵感、进行影视研究教学以分析剧集成败原因，以及辅助剧本评估提供市场反馈与内容分析。使用前需明确指定要分析的电视剧名称，可选填具体的分析需求（如重点分析人物关系或评估商业价值）。
story-outliner
故事大纲生成工具，能够深入阅读理解故事文本，总结人物、人物关系与情节，整理成流畅的故事大纲。适用于快速了解故事核心内容与结构、为剧本创作提供大纲基础、制作项目申报或推介材料，以及为故事评估和改编提供概览。输入为完整的原始故事文本（支持第一人称或第三人称叙事），建议文本长度300字以上；输出为300至500汉字的流畅文字大纲，统一使用第三人称，不带标题，严格依据原文总结，不自行创作或改编。
user-research
面向用户研究的结构化方法框架，涵盖用户画像、客户旅程地图、访谈指南、可用性测试与卡片分类，用于建立深度的用户理解。
style-learner
从示例文本中提取写作风格模式并生成可复用风格档案的技能，结合量化指标与示例片段，供下游写作技能一致应用。
wewrite-write
WeWrite 的写作模块，在公众号选题明确后生成文章任务书、主张与证据清单、素材整理和初稿。由主流程调用或响应用户指定选题，通用写作、博客与短视频文案不触发。
keyword-research
一个独立的关键词研究技能，用于扩展关键词、分类搜索意图并做竞品内容缺口分析，产出一份按意图分类、带优先级的关键词清单及内容建议。搜索量和难度数据来自品牌已连接的关键词 MCP，不由该技能编造。
yagni
YAGNI 是一项编码与代码审查原则，用于避免过度工程和为假设的未来需求提前设计。适用于用户询问“这是否过度设计”“我们真的需要这个吗”等场景，帮助判断抽象、配置项与扩展点是否必要。
paper-details
用于为学术论文生成详细 Markdown 讲解文档的技能，忠实描述而非批判性评审。按论文原有章节结构组织，以原文引用加翻译为主，提取图表为图片，并支持子代理逐节审计。
mermaid-mind-map
根据代码库、主题、文件或对话生成 Mermaid 思维导图，用分支图直观总结素材。适用于需要快速梳理概念、项目结构或需求分解的场景。
content-trend-researcher
内容与选题趋势研究技能，跨 Google Trends、Reddit、YouTube 等 10+ 平台分析趋势、用户意图与内容空白，并输出选题大纲与发布建议。
sn-report-format-discovery
用于根据用户的研究需求推荐最终交付形式，并解析出一个简短的 format 字符串。仅在本次运行的上下文中传递，不创建任何格式文件或 schema。
sn-research-report
用于撰写或组织研究报告结构的技能：按读者认知任务（全景、对比、调查、时序）与领域惯例（学术、医疗、法律、政策）选择报告模板，并给出章节构成与微观格式规则。
sn-search-academic
sn-search-academic 是用于学术调研、论文精读、相关工作梳理、百科知识查询和引用链追溯的技能，提供搜索论文与百科、读取论文章节或全文、查询参考文献与被引论文三类统一入口。
wechat-article-writer
面向微信公众号文章创作的写作助手技能，可将网站链接、文本或图片素材转化为官方文案风格的公众号推文，支持搜索补充资料、优化标题与排版建议，适用于企业宣传、品牌推广与资讯报道。
grill-with-docs
grill-with-docs 是一个用于打磨计划或设计的中文技能：通过持续追问进行严格访谈，并在这个过程中同步生成文档（ADR 与术语表）。资料提示调用 Skill 工具两次，分别对应“grilling”和“domain-modeling”。
academic-search
Academic Search 是一个用于检索、筛选和交付可追溯学术资料的技能（Skill）。它按用户请求确定学科、论文范围、年份、数量和所需字段，优先使用官方 API 和论文来源，浏览器仅用于动态页面、交互或 API 无法满足的字段。该技能覆盖计算机/AI、医学/生命科学、物理/数学、化学/材料、经济/社科、人文/法律等学科，分别对接 arXiv、Semantic Scholar、ACM DL、PubMed、NASA ADS、Crossref、OpenAlex、RePEc 等来源，并提供按 DOI、arXiv ID 精确查询元数据、引用与作者论文检索、中文文献检索、开放获取 PDF 与全文获取、BibTeX 导出以及系统综述与证据图谱等工作流。输出遵循 metadata-schema，支持可执行校验与保守去重，引用计数按平台分别保存、不求和。该技能明确不调用 Sci-Hub、LibGen 或绕过付费墙、验证码和机构访问限制，遇到限制会记录原因并继续其他合法来源。
drama-workflow
情节点戏剧功能分析工作流编排器，用于协调整个分析流程，管理文本预处理、并行分析、结果整合及报告生成。适用于对长篇故事文本进行情节点和戏剧功能分析，以及需要高质量、专业化戏剧分析报告或结构化分析结果的场景。输入为长文本故事内容，可选分析需求说明；输出为包含分析概览、情节点分析、戏剧结构分析和专业洞察的情节点戏剧功能分析报告。
story-five-elements
故事五元素分析技能，用于全面分析故事文本的五个核心元素：题材类型与创意提炼、故事梗概、人物小传、人物关系、大情节点。适用于深度分析故事、为剧本改编做准备、制作故事开发文档以及评估故事整体质量和市场潜力。支持长文本输入，系统会自动截断和分割，并通过并行分析处理文本片段，最终整合生成结构化的综合分析报告，可选生成可视化思维导图。
torn-paper-collage-poster
torn-paper-collage-poster 是一套生成撕纸拼贴风格海报的 AI 图像提示词与工作流技能，围绕分层撕纸、粗糙排版和编辑式拼贴语言，输出可直接用于图像生成的提示词并调用图像工具生成海报。
aws-wechat-article-writing
公众号长文 AI 写作技能，可从话题或提纲生成完整初稿，支持改写、续写、润色与开头结尾优化，可调用 DeepSeek/OpenAI/Anthropic 等兼容 Chat Completions 的模型，也可由当前 Agent 代写。属于 aws-wechat-article-* 套件中的一个 slug。
mdr-745-specialist
面向欧盟医疗器械法规（MDR 2017/745）的合规辅助技能，用于器械分类、技术文档、临床证据与上市后监督。适用于需要按附录VIII、MDCG指南与EUDAMED/UDI要求整理合规材料的场景。
web-article-extractor
基于隔离 Chrome DevTools MCP 的网页正文提取技能，可从博客、新闻、公众号等页面提取结构化正文，或保存为 Markdown 并下载远程图片，内置 URL 安全校验。
wewrite-publish
WeWrite 的排版发布模块，把 Markdown 文章生成本地微信预览，或在用户明确授权后推入公众号草稿箱，另支持主题画廊与图片帖，仅处理微信公众号。