用途：为学术论文生成详细的 Markdown 讲解文档，目标是忠实描述论文内容，而非批判性评审。使用前需先阅读 documenting-with-sources 中的引用写作约定。
主要能力：输出文件固定写入项目根目录下的 reports/{paper-filename-base}.md，项目根为包含论文 PDF 的目录。开头依次为标题、文献信息（作者、机构、会议、年份、arXiv/DOI、URL）和完整摘要（原文置于代码块，非工作语言附译文）。正文章节结构镜像论文自身结构，之后可追加讲解专属章节（如优点、局限、来源列表）。内容以“原文引用+翻译”块为主，散文仅用于衔接逻辑或补充变量定义、前置知识、图表读法。公式用 LaTeX（行内 $...$，行间 $$...$$），禁止放入代码块或写成纯文本；公式出现前须定义所有符号，公式密集章节在开头放变量表。数值结果尽量用表格，方法与被比较基线并列，数字照抄不四舍五入，表前列出各列与指标定义。实验部分需写清任务步骤、数据划分、搜索或优化过程，各实验章节独立且粒度一致。
使用方式：用捆绑脚本提取图表，命令为 uv run {this-skill-dir}/scripts/extract_images.py <PDF path>，默认输出到 {project-root}/images-from-papers/，命名如 {base}-fig{N}.png、{base}-table{N}.png，清单记录在 {base}-manifest.json。禁止手工重绘图表，须以图片插入，并在图下另起一段放译文说明。引用本论文用 [p.X, Section Y.Z]，引用其他工作用 [author-short (YYYY)]。完成后用子代理逐节审计，结果写入 {cwd}/subagent-reviews/{NN-section-name}.md，每个审计文件含总体评估、发现、建议修改三部分，再据论文原文核对后应用修改。
适用场景：需要把单篇学术论文整理成可核对原文的详细中文讲解文档时。
限制：不用于批判性评审；图表须从 PDF 提取而非重建；输出路径由规则机械确定，不询问用户；审计与讲解是不同产物，不可混称。其他细节暂未提供。