用途：抓取 AI 研究对话（ChatGPT、Gemini、Claude 分享页）与普通网页，归档为 markdown 并创建带交叉引用的 GitHub Issue，每一步都强制身份核验。
主要能力：提供三套任务模板——A 完整归档（抓取＋保存＋建 Issue）、B 仅保存、C 仅建 Issue（文件已存在）。抓取按 URL 路由：JS 渲染的分享链接走 Firecrawl 公共 API，静态页可用 Jina Reader，默认 Firecrawl；文档称实测 Jina 对 chatgpt.com/share 链接返回内容明显偏少且中途截断。归档产出两个文件：docs/research/raw/YYYY-MM-DD-{slug}-{source_type}.raw-scrape.txt（字节精确、永不编辑，扩展名 .txt 以免被 markdown 工具改写）和带 frontmatter 的编辑版 .md，其中只放指针而非正文转录。
必要用法：写入 gh 前先做身份预检（GH_ACCOUNT 环境变量、curl -sH "Authorization: token $GH_TOKEN" https://api.github.com/user、或 gh api user --jq .login）；建 Issue 前用 gh label list 复用标签并限 3-6 个，用 --body 配合 heredoc 或 --body-file。Firecrawl 调用示例：curl -sS --max-time 180 -X POST https://api.firecrawl.dev/v2/scrape。
适用场景：个人或组织仓库的研究资料归档与可追溯管理。
限制：不得把转录粘贴进 .md；防重复嵌入采用 w-shingles 包含度（阈值经实测校准，非直接选定），单个引用行仍须通过，重度改写的重新嵌入无法自动识别，需人工判断。身份不匹配时必须阻断写入；组织仓库改以 permissions.push 判定。缺失事实：本资料未提供安装命令、许可与收费信息。