用途：从样本文本中提取并固化写作风格，形成可复用的风格档案，供 doc-generator、voice-generate 等下游技能在新内容生成时保持一致。
主要能力：方法为「特征提取＋示例参照」双结合——特征提取给出可量化指标（句长分布、词汇复杂度、结构模式等，可复现但偏机械），示例参照提供体现目标风格的具体段落（生动但难以规模化应用）。量化指标覆盖词汇（平均词长、独特词比、术语密度、缩写率）、句子（平均长度、长度方差、问句频率、片段使用）、结构（段落长度、列表比例、标题深度、代码块频率）、标点（破折号、分号、感叹号、省略号频率）。
使用方式：流程含五个阶段，并有必做清单项（exemplar-collected、features-extracted、exemplars-selected、profile-generated、validation-complete）。先收集至少 1000 词、同体裁多份样本，再做特征提取，随后挑选 3-5 段 50-150 词的典型段落，生成含 voice、vocabulary、sentences、structure、punctuation、exemplars、anti_patterns 的风格档案，最后生成样例内容对比指标与用户评估进行验证。生成时可引用该档案指定语气、目标句长与需避免的模式。
适用场景：创建风格指南、学习特定作者声音，或让生成内容匹配目标声音。
限制：若目的是从某人的样本中提取其声音，应使用 scribe:voice-extract；若目的是针对档案审校文本，应使用 scribe:voice-review，均不属于本技能范围。文中提及与 slop-detector 集成可在生成后校验未引入 AI 痕迹，但相关配置细节暂未提供。