documentation
用于撰写和维护技术文档的技能，可生成 README、API 文档、运维手册、架构文档和新人上手指南，强调面向读者、突出关键信息、多用示例并保持内容更新。
Skill 广场
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更新于 11-09 00:13
写作与研究
15,080 个结果
journal-entry-prep
用于月末结账的会计分录准备技能，覆盖应计、折旧、预付摊销、薪酬计提与收入确认等标准分录类型，并给出支持文档、审批矩阵与复核清单。该技能仅辅助分录工作流，不提供财务建议，所有分录须由合格财务人员复核后过账。
kb-article
kb-article 是 Anthropic 知识工作插件中的技能，用于把已解决的工单、常见问题或已知变通方案整理成可发布的知识库文章，并按可搜索性与自助服务需求组织内容。
research-synthesis
将用户研究资料（访谈记录、问卷、可用性测试笔记、工单、NPS/CSAT、应用商店评论）综合为主题、洞察与建议的技能，输出包含摘要、主题、机会、用户分群、建议与后续研究问题的结构化报告。
scientific-problem-selection
该技能用于科研选题与项目构思，基于Fischbach与Walsh《Problem choice and decision trees in science and engineering》(Cell, 2024) 的对话式框架，帮助科学家评估新想法、排查项目卡点并进行战略决策。
stakeholder-update
一个用于生成面向不同受众与节奏的利益相关者更新（周报、月报、发布公告、临时通知）的技能，可按高管、工程团队、跨职能伙伴、客户或董事会等受众套用相应模板。
status-report
status-report 是 Anthropic 知识工作插件中的状态报告技能，用于为领导层或相关方生成含 KPI、风险与行动项的周报或月报，可自动汇总项目健康度并给出决策建议。
synthesize-research
synthesize-research 是来自 anthropics/knowledge-work-plugins 的技能，用于把访谈、问卷与用户反馈等多种研究材料整合为结构化洞察和建议，适用于需要从大量用户研究中提炼发现、主题与优先级的场景。
user-research
帮助规划、执行并综合用户研究的知识工作技能，可按“user research plan”“interview guide”“usability test”“survey design”“research questions”等触发，产出研究计划、访谈指南、综合报告与亮点集。
antv-skills-maintainer
AntV 技能维护器（antv-skills-maintainer）是 antvis/chart-visualization-skills 仓库的内部技能，用于在新增或更新技能后自动同步 README 与插件配置。它仅在仓库迭代流程中使用，不面向外部用户。
silicon-paddle-ocr
silicon-paddle-ocr 是一个通过 SiliconFlow API 调用 PaddleOCR 模型进行图像文字识别的技能，支持单图或批量处理，可提取 JPG、PNG、WebP、BMP、GIF 图片中的文本。
apollo-server
Apollo Server 5.x 官方指南技能，用于构建 GraphQL 服务器。涵盖安装、Schema 定义、解析器编写、Context 与鉴权、插件、DataSource、错误处理和性能优化等内容。
keyword-research
面向 App Store 的关键词研究技能，帮助发现、评估并排序应用关键词。通过种子词扩展、竞品关键词、类目与同义词分析收集候选词，再按搜索量、难度、相关性、意图和当前排名评估，计算机会分并分组为标题、副标题和关键词字段策略。
claude-history-ingest
claude-history-ingest 是 obsidian-wiki 技能集中的一项技能，用于将 Claude Code 的会话与对话历史提炼为 Obsidian 知识库内容，支持在导入或挖掘过往 Claude 会话时使用。
hermes-history-ingest
Hermes History Ingest 是一个将 Hermes 智能体历史蒸馏为 Obsidian 知识的技能，可导入或挖掘 ~/.hermes 下的会话、记忆与日志。
pi-history-ingest
将 Pi 编码智能体会话历史（~/.pi/agent/sessions 下的 JSONL 文件）提炼为 Obsidian 知识库页面，支持增量或全量导入，并按主题聚类、标注来源与置信度。
wiki-dedup
wiki-dedup 是 Obsidian wiki 技能，用于检测并合并同一概念下不同命名的页面，实现页面级身份去重与整合。支持审计、交互合并与自动合并模式，合并具破坏性且不可自动撤销。
wiki-digest
wiki-digest 是一个用于 Obsidian 知识库的知识摘要生成技能，可按日、周、月或自定义时间段，汇总近期在 wiki 中学习、更新和建立连接的内容，输出人类可读的“知识简报”。它总结的是知识本身而非来源，类似一次周期性回顾，而非摄入状态报告。技能会读取 log.md、hot.md、_insights.md 等文件，收集时间段内新建与更新的页面，统计主题标签频率，识别跨分类的新连接，梳理未完成事项（草稿、模糊声明、未整理笔记、分类缺口），并推荐值得重读的旧页面。最终生成结构化 Markdown 报告，包含 Headlines、New Knowledge、Emerging Themes、Key Connections Made、Open Threads、Recommended Re-reads 等部分。默认在对话中输出，也可保存为 journal/digest-YYYY-MM-DD.md 并追加日志。该技能只读取，不修改现有 wiki 页面。
wiki-research
wiki-research 是一个面向 Obsidian 知识库的自主多轮网络研究技能。它围绕一个主题执行多轮网络检索，综合所获信息，并将结构化结果归档为 Obsidian 知识库中的永久知识。该技能会先解析配置（如 OBSIDIAN_VAULT_PATH、OBSIDIAN_LINK_FORMAT），读取知识库的 index.md、hot.md 以及可选的 research-config.md 和 research-backends.md，然后依次进行第一轮广泛调研、第二轮缺口填补、第三轮综合校验，最终生成 sources/、concepts/、entities/ 和 synthesis/ 四类页面，并更新 .manifest.json 及索引、日志与热缓存。它支持可选的 CLI 检索后端（如 defuddle、yt-dlp、perplexity），并遵循免费优先的调用顺序。
wiki-synthesize
wiki-synthesize 是一个用于 Obsidian 知识库的技能，用于发现知识库中反复共同出现、但缺少专门综合页面的概念组合，并为其中最有价值的组合创建跨领域综合页面。它通过扫描页面链接、标签和分类构建共现矩阵，过滤已有综合页，按共现次数、跨领域程度等信号评分排序，再按模板生成综合页并回链源概念页。适用于知识管理、笔记整理与跨主题洞察挖掘场景。
wiki-update
wiki-update 是一个用于将当前项目中的知识提炼并同步到 Obsidian 知识库（vault）的技能。它可从任意项目目录运行，通过读取项目结构、文档、依赖定义、Git 提交记录等，判断哪些架构决策、设计模式、依赖关系与权衡值得沉淀，并将其整理为带 YAML frontmatter 的 Markdown 页面写入 vault。该技能支持增量同步（基于上次同步的 commit SHA 计算差异）、跨页链接、来源标记与置信度记录，并更新 .manifest.json、index.md、log.md 等跟踪文件。可选地，它还能借助代码理解工具生成焦点图，以及刷新 QMD 搜索索引。
brand-voice
brand-voice 是一个用于定义品牌语言识别（verbal identity）的技能，帮助确定品牌的语气、声音、写作风格、词汇与信息规则，使任何写作者都能一致地应用。适用于用户提出“brand voice”“tone of voice”等需求时。
google-ads
用于规划、搭建和优化 Google Ads 广告系列的技能，覆盖搜索、购物、效果最大化、展示和 YouTube 等类型，包含关键词研究、匹配类型、出价策略、广告文案与数据优化。
gpt-researcher
GPT Researcher 是一个基于 LLM 的自主深度研究智能体，采用规划器-执行器-发布器模式，可对网络与本地资料开展研究并生成带引用的详细报告。