architecture audit
对项目代码、文档、图表与配置进行一致性审计的技能,用于发现版本漂移、术语不一致、过时图表、失效引用及代码与文档不匹配等问题。
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更新于 11-06 00:14
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对项目代码、文档、图表与配置进行一致性审计的技能,用于发现版本漂移、术语不一致、过时图表、失效引用及代码与文档不匹配等问题。
面向 Alex 认知架构维护的元技能,通过刻意文档记录与模式萃取,让 AI 识别架构级洞见、归档到 .github/ 相应位置、更新迁移追踪表,并按 KISS/DRY 原则整合知识文件。
面向小说与叙事创作的写作技能,提供故事结构、人物塑造、对话、视角、场景、文风、类型惯例与修改流程等模式,并给出书籍项目目录、模板与审查清单,帮助组织长篇创作。
文档卫生(doc-hygiene)是一套防止文档漂移的结构化规则,核心是消除散落于正文中的硬编码计数、维护单一事实来源、保持链接完整,并区分活文档与历史文档。
Grant Writing Skill 是一份面向科研基金申请写作的技能资料,核心观点是申请书本质上是说服文档,需回答重要性、可行性与团队能力三个问题,并给出通用结构、NSF/NIH/私人基金会差异、写作策略、常见错误、评审流程与时间线等指导。
面向学术研究的系统性文献综述技能,提供可复现的检索策略、来源筛选与批判性评估、主题综合、研究空白识别及综述写作的结构化工作流,帮助把零散文献整合为连贯的学术叙事。
一个用于 Markdown 写作与 Mermaid 图表制作的技能,强调通过统一配色、布局与渲染规范实现清晰、跨平台一致的文档可视化,并涵盖 VS Code 集成、图表工具选型与 Shields.io 徽章用法。
一套面向纵向案例研究的实践者研究方法技能,强调先实践后写作、以证据为基础、可视化优先,产出可发表的学术论文。适用于AI辅助开发等领域的经验总结与方法论沉淀。
一套面向 AI 辅助开发的“研究优先”方法论:先研究、再把知识编码为技能与指令,最后才写代码,以提升 AI 输出质量与一致性。
面向学术研究项目的脚手架技能:为 Alex 辅助工作流搭建标准化目录结构,或将已有研究项目重构到位,覆盖计划、方法、文献矩阵、数据管理与决策日志等文档。
一个用于 Markdown 写作与 Mermaid 图表绘制的技能,强调通过统一模板、配色与检查流程实现跨平台一致的文档可视化,并覆盖 VS Code 集成、多工具选型与图表渲染排错。
md-to-txt 是一个基于 pandoc 的命令行工具,用于去除 Markdown 格式并生成干净的纯文本,适合剪贴板导出、邮件正文回退、无障碍阅读以及作为文本分析工具的输入。
面向论文、学位论文、研究论文、文献综述与学术写作的模式集合,涵盖研究项目类型、论文结构、文献综述策略、研究问题开发、方法设计、引用管理、答辩准备与学术写作质量等主题。
Architecture Audit 是一项项目一致性审计技能,用于检查代码、文档、图表与配置之间是否同步,可发现版本漂移、术语不一致、过时图表、失效引用及代码与文档不匹配等问题。
Architecture Refinement Skill 是一个用于维护和演进 Alex 认知架构的元技能,通过有意识地记录文档与提取模式,帮助识别值得沉淀的架构洞见、更新迁移追踪表,并按 KISS/DRY 原则整合知识文件。
面向小说与叙事创作的写作技能,提供故事结构、人物塑造、对话、视角、场景、文风、类型惯例、修改与剧本诗歌等创作模式参考。
Grant Writing Skill 是一个面向科研基金申请书写作的技能,旨在帮助研究者把研究构想转化为获得资助的提案。其核心原则是把基金申请书视为一份说服性文档,需要向评审人清晰回答三个问题:为什么这件事重要(意义)、这个方案是否可行(可行性)、这个团队能否完成(专业能力)。技能内容涵盖通用提案结构(具体目标、意义与创新、研究方案、研究者资质、预算与说明)、NSF 与 NIH 及私人基金会的机构特定要求、写作策略(倒金字塔结构、主动语态、初步数据策略、主动应对弱点)、常见错误与修正、评审标准对齐、评审流程、提交时间线、重新提交策略以及预算建议。
一个用于编写 Markdown 的技能,目标是让文档在首次检查时就通过 lint,避免反复修改。它把常见 Markdown lint 规则整理成写作习惯,核心原则是“拿不准就加空行”,并覆盖列表、代码块、标题、表格与 Mermaid 等常见规则。
一套面向AI辅助开发实践者的纵向案例研究方法技能,强调先实践后写作、以证据和图表为核心、按学术规范产出可发表的方法论文。
该技能用于读取完整学位论文、开题报告、研究计划或 .docx/PDF/Markdown 学术文档,生成两份交付物:一份可制作 PPT 的逐页内容大纲(含页面结构、精简要点与嵌套子要点),以及一份面向评审的答辩讲稿。技能强调尽量保留原文句子、短语与目录条目,不随意改写学术表述。
paper-check 是一个论文投稿前核查技能,用于将论文中的数字、术语、方法描述、公式、引用和评测结果逐项追溯到代码、数据、结果文件或原始文献,并输出按优先级排列的问题清单与具体修改建议。它默认运行六类检查:数字核对、术语一致性、代码与论文对照、公式与代码对照、引用与 BibTeX 校验、评测完整性检查。该技能来自 fcakyon/labrat,可通过 skills.sh 获取。
Paper Write 是一个面向学术论文写作与 LaTeX 环境搭建的技能,源自 fcakyon/labrat 仓库。它主要用于撰写、组织或修订论文各章节,保持符号与记号一致,打磨图表,并搭建或修复 LaTeX 编译流程(如 TeX 发行版、biber 与 bibtex、会议模板与编译等)。其核心原则是精确优先于辞藻:每条论断都应可追溯到代码、数据或引用来源;同时强调简洁,删去不承载信息的词句。写作流程要求先阅读现有章节,明确段落主张,找到证据,再组织成“主张—证据—解释”,最后回读核对并与项目编译流程验证。资料还对摘要、引言、相关工作、方法、实验、结论给出了分段结构建议,并提供记号一致性协议、图表迭代方法(规格捕获、约束保持、变体生成、视觉核验)以及 LaTeX 就绪的输出格式与待验证标注。适合需要规范化论文写作与编译流程的研究者,具体安装与模板细节暂未提供。
这是一个用于剧本拆解与分镜提示词生成的本地工作流技能。当用户上传 .txt/.md 剧本、粘贴剧本文字,或要求“拆解剧本”“重做分镜”“上次结果在哪”时触发。它负责识别剧本类型(短视频/短剧、电影/长剧、广告/宣传片),并按三阶段编排:拆解分镜 → 资产提示词 → 逐镜视频提示词。每阶段产物落盘后即暂停,向用户汇报摘要与文件路径,并询问确认继续、修改或重做。支持重做前备份历史版本、维护运行记录,最终产出“拆解结果/<剧本名>/”文件包。全程本地运行,不生成视频或图片,不调用外部 API,只写工作区内指定目录。
该技能通过 Frevana 的 twitter/search/tweets 接口搜索 X / Twitter 推文,支持关键词、短语和查询运算符,并可配合排序、日期与浏览量过滤、可选的标签与相关性判断,以及跨多次搜索的去重。它属于 HTTP 集成,要求在 macOS/Linux 上具备 Bash 与 Python 3.9+,无需 SDK、常驻进程或浏览器。工具以脚本方式运行,支持任务断点续跑与恢复。