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architecture refinement skill

写作与研究

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更新于 10-15 21:40

技能介绍

用途:这是一个元技能,用于维护和演进 Alex 的认知架构,通过有意识的文档记录与模式提取来沉淀经验。

主要能力:识别学习会话中产生的架构级洞见;将模式记录到合适的 alex_docs 位置;更新迁移追踪器与状态表;按 KISS/DRY 原则整合知识文件。

适用时机:会话解决了可能复现的问题时记录模式;DK 文件被迁移或整合时更新追踪器;出现新工作流时写入相应的 .instructions.md;用户反馈揭示某条原则(如“不要过度简化”)时。

核心做法:会话结束前用检查清单自问——是否解决了可复现的问题、是否学到关于 Alex 架构的内容、是否有文件被创建/删除/整合、用户是否纠正了 AI 行为、技能本身是否在使用中被改进,并据此采取对应动作。文档位置区分:技术技能模式写入 .github/skills/{name}/SKILL.md,面向用户的重要概念写入 alex_docs/.md,流程改进写入 .github/instructions/.instructions.md,复杂工作流写入 .github/prompts/*.prompt.md。整合决策:与现有技能重叠超过 50% 则并入并标记为 Consolidated,低于 50% 则新建并标记为 Migrated。

用户教练学习循环:用户纠正属于高价值学习,协议为 承认 → 修正 → 提取原则 → 记录到技能 → 提交。

限制与质量要求:提交前需通过 Markdown lint、表格含表头分隔符、无指向已删除文件的孤立引用、迁移追踪器反映当前状态、提交信息遵循常规格式。反模式包括:记录每个小修复、为每个学习新建文件、等到会话结束才记录、过度记录显而易见的内容、跳过用户反馈。

其他细节(如 synapses.json 连接映射、USER-COACHING-LOOP.md 全文)暂未提供。