Writing Hookify Rules
用于创建、编写和配置 Hookify 规则的技能，规则以带 YAML frontmatter 的 Markdown 文件定义匹配模式与提示消息，存放在 .claude/hookify.{rule-name}.local.md 中。
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更新于 11-05 00:16
写作与研究
14,775 个结果
feedback-synthesizer
Feedback Synthesizer 是一个反馈综合智能体，用于处理用户访谈、客服工单、应用商店评论和社交媒体评论等大量定性数据，并将其提炼为清晰、可执行的洞察，供产品团队参考。它从多个来源收集反馈，按主题、产品领域和用户群体进行分类与打标签，识别反复出现的痛点和用户情绪中的新兴趋势，量化不同反馈主题的频率与影响，并定期生成“客户之声”报告。该智能体强调客观、数据驱动，要求保护用户隐私、匿名化个人身份信息，使用直接引语时不得脱离语境，并明确区分用户问题与用户建议的解决方案。其输出格式为 Markdown 报告，包含首要主题摘要，以及一个表格，逐项列出主题、频率、代表性用户引语和建议。工作流程包括汇总反馈、清洗与规范化、打标签与分类、识别主题、量化与优先级排序、总结与报告。
ai-docs
ai-docs 是 aicodeking/k3code 仓库中的 AI 文档维护技能，用于在编辑 ai-docs/src 源码或重新生成 LLMS.md 时提供操作指引。它要求先阅读 ai-docs/README.md，因为该文件规定了源码结构、风格、示例、生成流程与变更集策略；随后检查相邻的源码示例和当前相关的 LLMS.md，在 ai-docs/src 下修改源码后运行 pnpm ai-docgen 生成文档，并检查生成结果的排序、内容缺失及无关改动，最后运行适用的根级校验。任务完成的判定标准是：源码与生成输出一致，每处生成差异都有解释，示例或测试数据变更时 TypeScript 检查通过，适用检查通过或已报告为无法运行。该技能适合维护项目文档与文档生成流水线的开发者。
jsdocs
jsdocs 是一个用于编写与审查 Effect API 公开 JSDoc 文档的技能，适用于完善模块文档或修复文档相关诊断。它提供一套固定工作流：先检查声明、实现、邻近 JSDoc、测试和调用点，再按需加载标签、模块、链接、分类和示例等参考文档，进行聚焦式修改；同时要求保留已验证事实与有价值的示例，审计 @see 链接并梳理具体注意事项，最后运行文档检查与相关校验命令。该技能明确了公开声明文档的写法规范，例如多行块、单一自包含描述段、可选分区顺序等。资料未提供安装命令、收费信息及更多平台细节。
blog-author
blog-author 是一个用于深度研究主题、分阶段规划并撰写长文博客的技能，输出结构化 Markdown 文件到当前工作目录，支持多语言与可选配图。
abstract-summarizer
abstract-summarizer 是面向学术写作的技能，可将长篇研究论文压缩为结构化的250词摘要，保留关键发现与科学准确性，支持PDF、文本、URL等输入并可按学科调整。资料来自 aipoch/medical-research-skills 仓库。
academic-poster-generator
从研究论文 PDF 生成学术会议海报的完整工作流技能，可提取论文元数据、结构化内容、生成配图并合成 LaTeX 海报，最终交付可在浏览器查看的 HTML。
adverse-event-narrative
依据公开资料，adverse-event-narrative 用于将不良事件病例数据生成符合 CIOMS I 的 ICSR 叙述，面向 FDA、EMA 等监管提交，支持时间线分析、MedDRA 编码与因果评估。
article-format-adjustment
用于学术论文格式调整与文档格式转换的技能，支持在DOCX、LaTeX、Markdown之间互转，并按期刊或学校模板自动应用字体、页边距、图表标题、参考文献样式等排版规则，可验证输出是否符合配置要求。
arxiv-database
一个用于检索和获取 arXiv 科学预印本的技能：可按关键词、作者或类别查找论文，获取标题、作者、出版日期、摘要、DOI、PDF 链接等元数据，并可批量下载 PDF 用于离线阅读。
authorship-credit-gen
用于确定研究论文作者排序、按CRediT分类法分配贡献者角色、记录协作贡献并协助处理署名争议的工具，遵循ICMJE指南。
automated-soap-note-generator
将临床叙述、口述或转录文本转换为结构化 SOAP 病历（主观、客观、评估、计划）的临床文档工具，支持医疗实体识别、时间信息抽取与否定/不确定性标记。输出需医生审核，非诊断工具，仅支持去标识化输入。
basic-discovery-translational-opportunity-finder
面向生物医学研究的转化机会分析技能，将基础研究发现（机制、通路、细胞表型、组学发现等）映射为诊断、分层、预后、疗效监测或治疗开发等临床用例，并审计桥接证据、可行性与障碍，输出决策导向的转化机会地图。
bibliography
bibliography 是一个文献批量整理技能，可扫描文件夹中的 PDF、MD、DOCX、TXT 文献，按主题、方法、结论提取结构化信息，先输出汇总 Markdown，再据此生成单个 CSV，便于后续分析。
bidirectional-multi-phenotype-mr-research-planner
该技能用于根据用户提供的暴露家族与结局家族，生成完整的双向多表型孟德尔随机化（MR）研究设计方案，输出 Lite、Standard、Advanced、Publication+ 四档工作量配置并推荐主方案，涵盖研究模式选择、工作流、图表计划、验证层级、最小可执行版本、参考文献包与自我批判风险审查。
bioinformatics-translational-opportunity-finder
面向生物信息学与组学研究，帮助判断一项组学或计算发现适合哪种转化研究方向，评估桥接证据、验证负担与可检测性，并给出最稳妥的下一步方向；不提供患者个体化诊疗建议。
biomed-outline-generator
面向生物医学领域的学术写作技能，可根据关键词、结果段落或课题标题生成综述、讨论或开题报告的结构化大纲，输出确定性的 Markdown 标题层级，不编造引用、数据或结论。
biorxiv-database
用于检索 bioRxiv 预印本的技能：按关键词与时间窗口搜索、获取结构化元数据（标题、摘要、DOI、作者），并按 DOI 下载 PDF。提供 Python API 与命令行接口，依赖 Python 3.8+ 与 requests。
biotech-pitch-deck-narrative
面向生物科技融资路演的叙事构建技能，用于生成面向投资人的结构化故事线，明确假设、证据状态与尽职调查缺口，并限制在已有科学与商业输入范围内。
blind-review-sanitizer
blind-review-sanitizer 是面向双盲同行评审的稿件匿名化技能，可移除或审查稿件中暴露作者身份的内容，支持 .docx、.md、.txt，输出脱敏文件或人工匿名检查清单。
cellosaurus-api
Cellosaurus API 技能用于访问 Cellosaurus 细胞系数据库，支持查询数据库发布信息、按登录号获取细胞系详情，以及用 Solr 语法搜索细胞系。需 Python 3.10+，通过 scripts/client.py 等脚本执行，适合细胞系检索与数据核对场景。
citation-formatter
用于学术写作的引用格式与参考文献格式化技能，支持APA、MLA、Vancouver、Chicago等1000+种学术样式，可转换格式、生成参考文献表、批量处理并校验条目完整性，适合期刊投稿与基金申请准备。
citation-network
citation-network 是一个根据来源/目标引用关系 CSV 构建并可视化引文网络的技能，用于识别关键论文、社区与研究热点；支持导出 Gephi 可导入的 GEXF、网络指标 JSON 和可交互 HTML 页面。
clinical-reports
该技能用于撰写和整理多种临床报告，包括病例报告（遵循CARE指南）、诊断报告（影像、病理、检验）、临床试验报告（如CSR遵循ICH-E3）、严重不良事件报告（SAE）、病历记录（SOAP笔记、出院小结）等。强调准确性、完整性和合规性，涉及HIPAA去标识化、FDA与ICH-GCP要求，并要求使用科学图示技能生成至少一张示意图。