用途：面向文献综述场景，批量读取一个文件夹内的多篇文献，统一生成摘要与结构化元数据（主题/方法/结论），并输出可供 Excel、R、Python 等下游分析使用的 CSV。
主要能力：批量扫描 .pdf、.md、.docx、.txt 文件；PDF 先经 pdf-extract 转为 Markdown，仅使用 Markdown 内容提取，忽略图片目录等副产物；每篇文献提取标题、摘要（优先原文 Abstract）、关键词（主题）、实验方法（仅方法名）、关键结论（一句话）、评论（一句话、措辞委婉）。
使用方式：采用两步流程，先生成人类可读的汇总 Markdown（保存于 outputs/），再仅从该 Markdown 生成 CSV。CSV 字段顺序与表头须匹配 assets/bibliography_template.csv，每篇文献一行，缺失字段填 Not recognized，不得留空，统一 UTF-8 编码。示例输入目录 ./inputs/literature/，输出 ./outputs/bibliography_summary.md 与 ./outputs/bibliography.csv，且只生成这两个文件，不留临时或中间文件。
适用场景：需要跨多篇论文保持一致的摘要与元数据、按关键词/方法/结论组织批注、或需要机器可读 CSV 做后续统计分析的文献综述工作。
限制：依赖 pdf-extract（版本未指定，存在 PDF 时必需）；若找不到同级技能目录中的 pdf-extract，需用户确认路径。DOCX 尽量保留标题与段落顺序；MD/TXT 直接读取，出现乱码时尝试按原始编码（常见 GB18030/GBK）读取。不要用 PowerShell 直接写 CSV/Markdown，以免编码与换行问题。详细规则见 references/guide.md。