用途：该技能用于为生物信息学、组学或计算类发现定位可辩护的转化研究方向，回答“这属于哪类发现、最适合哪种转化用途、哪些表述过早或夸大、还缺哪些桥接证据、最窄可信的下一步是什么”。
主要能力：按固定八步执行——精确定义发现单元与疾病背景；检索疾病与发现交叉的文献并做证据审计；依据参考模块判定发现类型（单标志物、多特征签名、通路活性评分、细胞状态、分子亚型、基因组改变模式、调控网络、多组学整合模型等）；比较诊断/检测、分层、预后、疗效反应预测、监测、靶点或通路提名、富集假设、机制优先等转化用途；评估桥接证据、验证负担、可检测性与工作流适配；识别转化障碍与过度声称风险；将弱或夸大的表述改写为更窄、更可发表的选题；最后给出一个主要下一步方向并做自我批判审查。输出结构固定为A–I各节。
使用方式：输入需包含生物信息学/组学/计算发现，并请求识别转化机会或临床相关性路径；可补充疾病、表型、治疗背景、已有数据与验证条件、期望范围等。若数据模态、疾病背景与发现类型全部缺失，会先提出2–3个聚焦问题。若无法实时检索，B节会标注基于训练知识、需以当前文献核实。
适用场景：为签名、亚型模型、通路评分、单细胞或空间转录组发现寻找最稳妥的转化定位与选题表述。
限制：不提供患者个体化诊断、预后、治疗建议或标志物解读；不编造验证证据、临床效用、检测可行性或转化先例；不把统计关联等同于转化价值，不把内部验证当作外部验证；不替代后续研究的完整方案设计。具体价格与平台信息暂未提供。