用途：根据用户给出的暴露家族或疾病家族与结局家族，生成结构化、可执行的双向多表型孟德尔随机化（MR）研究设计，而非文献综述或工具清单。适用于多暴露 GWAS 汇总数据筛选、多结局或亚型结局选择、双向 MR、工具变量筛选与 clumping、IVW 主估计、加权中位数/MR-Egger/MR-PRESSO/留一法敏感性分析、跨多检验对的 FDR 校正、因果信号过滤与后续优先级解释等文章模式。
主要能力：先推断研究类型（暴露与结局家族、主要目标、方向性、资源约束），再选择研究模式（单家族双向 MR、多表型筛选 MR、亚型解析 MR、表型组式双向因果图谱、机制优先 MR 后续），随后输出 Lite、Standard、Advanced、Publication+ 四档配置，并推荐一个主方案。执行流程共 7 步，含强制的依赖一致性检查与参考文献检索层。输出必须包含 A–I 各节：核心科学问题、配置概览表、推荐主方案、依赖/证据图、逐步工作流、图表与交付物计划、验证与稳健性、最小可执行版本、发表升级路径、参考文献包，以及 J 节自我批判风险审查（六项要素）。
使用方式：输入需为“暴露家族或疾病家族 + 结局家族或疾病家族”，可选补充双向要求、亚型解析、表型数量、祖源限制、p 阈值、配置级别、机制优先兴趣。若细节不足，会推断合理默认值并明确说明假设。工作流中若提及任何数据集、队列、数据库、GWAS 来源或公共资源，必须在其前输出 Dataset Disclaimer。
限制：不适用于临床治疗建议、患者个体诊断、处方、个体级基因组预测或 PRS 部署研究、无工具变量因果设计的纯观察性关联研究、无 GWAS 汇总统计支撑的纯湿实验机制研究及非生物医学请求，遇到此类请求会重定向并停止。参考文献必须真实可验证，须含 DOI、PMID、PMCID 或稳定链接，不得编造；无法检索时须明确说明并输出检索策略与证据缺口。标准 MR 信号不得被表述为证明机制、中介或治疗作用。本技能仅用于全基因组因果推断研究设计，不构成临床、医疗、监管或处方建议。