article-enrichment
article-enrichment 是 praxstack/skills-and-personas 中的一项技能,用于将知识库中由原始文章文本堆砌而成的页面重写为结构化页面,包含执行摘要、逐字引用、关键洞察、为何重要等章节,并在折叠区保留原文。
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更新于 11-02 00:09
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article-enrichment 是 praxstack/skills-and-personas 中的一项技能,用于将知识库中由原始文章文本堆砌而成的页面重写为结构化页面,包含执行摘要、逐字引用、关键洞察、为何重要等章节,并在折叠区保留原文。
book-mirror 可将 EPUB/PDF 书籍生成逐章个性化分析页面:一侧保留书中每章要点,另一侧结合读者自身资料做映射,输出 media/books/<slug>-personalized.md。通过 CLI(gbrain book-mirror)运行,需要先本地准备书籍文本并整理读者上下文,非通用摘要工具。
一种“大脑增强”的网络研究技能:把已有知识库上下文发送给 Perplexity,由其带引用地检索网页并只返回相对于已知内容的新增信息,最终写成结构化研究页面。
repo-architecture 是一个用于确定知识库“brain 文件”归档位置的决策协议技能,按主题而非格式或来源归档新页面,是所有 brain 写作技能的参考。
research-compendium 是一个用于深度研究主题并产出永久可复用知识资产的技能:先检索已有资料,再归档每条一手来源、逐条1对1摘要,最后综合成一篇自包含的汇编文档。研究文件统一存放在 research/<topic-slug>/ 目录下。
strategic-reading 是一个将长篇文本(书籍、文章、转录稿、历史案例)与当前具体战略问题结合的分析技能,输出可落地的行动手册,而非书籍摘要。它通过提取、分析、映射三个环节,把文本中的策略与动态对应到用户的实际情境。
teacher 是一个可独立运行的教学技能包,面向任何学科、任何水平的学习者,从建立直觉到深入技术理解。它先弄清宿主环境具备哪些能力,再根据学习者的问题判断其水平,选择能让概念“开窍”的表达形式(静态图解、可交互探索、问答、卡片、旁白视频、交互视频等),并按“发现缺口—画出来—让学习者动手—解释原因—检验”的循环授课。它强调理解由学习者自己确认,而非以一次讲解、测验分数或视频完成为终点,并提供多会话学习日志、深度阶梯与学科剧本。
FastMCP 官方文档站的写作与修订技能,用于在 docs/ 下新增或改写 gofastmcp.com 页面,涵盖定位归属页面、套用模板、可运行代码块、无障碍要求与链接、代码校验流程,以及 PR 与发布流程。
critique-clarity 是一个面向 Markdown 或纯文本散文的清晰度评审技能,依据《Federal Plain Language Guidelines》和 Williams《Style》两套可操作评分标准,检查可读性机制(主动语态、句长、名词化密度)与受众契合、段落衔接等判断性品质,最终以合同有效的运行信封输出发现。
一个用于撰写和编辑高质量 Markdown 内容的技能,覆盖 .md 文件、文档、README 等。基于 CommonMark + GitHub Flavored Markdown,规范语法、结构、无障碍与内容质量,强调单一 H1、标题层级、YAML frontmatter、代码块语言标注等最佳实践。
用于 pydantic-ai-harness 能力 PR 合并前的文档一致性门禁技能,检查能力 README 与 docs/harness 统一文档是否与代码同步,输出按严重程度排序的问题清单。
caveman-search 是一个面向“做 X 需要什么技术/工具/技术栈”类问题的研究型技能,用压缩的“穴居人”语气给出有研究支撑的答案。它会判断需要本地仓库研究、外部网络研究还是两者兼有,并行调度研究代理,可选对抗式验证,并先给出核心结论。
一项面向产品经理的调研综合技能,将客户访谈、用户调研笔记、客服工单、销售通话记录、问卷数据等研究素材整理为可驱动产品决策的洞察,区分数据堆砌、洞察表演与可行动综合三种失败/成功模式。
一套面向产品经理的技能文档,指导如何向跨职能、不同层级的利益相关者做有效沟通,适用于状态更新、高管汇报、坏消息通报、决策请求等场景,提供受众分析框架、倒金字塔结构与模板。
以苏格拉底式对话解释概念:通过反思性提问、小型思想实验和单一类比引导用户自行理解,而非讲授式灌输。适用于解释概念、讲解原理、理解技术或抽象理论;不适用于快速定义、排错、安装与配置等简单查询。
面向企业级深度研究的技能,通过八阶段流水线(范围界定、规划、检索、交叉验证、综合、批判、精炼、打包)产出带引用与来源可信度评分的验证型研究报告,支持快速、标准、深度、超深度四种模式。
小红书文案评分工具,基于每日持续收录的2000+条爆款笔记数据,对用户提供的小红书文案进行多维度评分,并输出具体改进建议与优化方向,帮助提升文案质量与流量表现。适用于评估文案质量、获取优化建议的场景。评分维度包括关键词覆盖、结构完整度、时效性与内容质量。
docs-sync 是 ioredis 仓库中的文档同步技能,用于判断代码改动是否需要更新文档,并保持示例与已测试行为一致。适用于公共 API、选项、Redis 命令支持、生成类型或示例发生变化时。
面向 YouTube 视频开场(hook)的写作技能,提供 15 种钩子模式、观众留存心理与点击转观看公式,用于在开头 5–10 秒内抓住观众;常被脚本写作智能体调用。
这是一个面向视觉叙事的叙事结构模式库,供 story-architect 代理在设计视觉故事时使用,提供三幕、五章、英雄之旅等叙事框架,以及情绪曲线、场景转换和图文配比公式。
visual-storytelling 是一个面向“视觉故事”制作的全流程代理团队技能,位于 revfactory/harness-100 仓库,目标是把故事设计、文字撰写、AI 图像生成(Gemini)、HTML 排版与整合编辑交由多个代理协作完成。它支持“做一个视觉故事”“策划照片随笔”“图文组合”“视觉随笔”等请求,并可按任务范围切换全流程、仅策划、仅配图、仅排版或仅评审等模式。团队含 5 个代理:story-architect(叙事结构与场景设计)、essay-writer(正文、图注、引语撰写)、image-prompter(Gemini 图像提示词与生成)、layout-builder(HTML/CSS 布局)、editorial-reviewer(交叉验证与一致性检查)。产物统一存放于 _workspace/,包括 00_input.md、01_story_blueprint.md、02_essay_text.md、03_image_prompts.md、04_layout.html、05_review_report.md 及 images/ 目录。
一套用于韩漫(웹툰)趋势调研的方法论,由趋势侦察、平台排行、读者分析、钩子分析与趋势综合等角色协作完成,围绕题材与套路、平台连载结构、读者反应、钩子与反转机制展开调查,输出可执行的企划洞察简报。
按 DOI、URL 或标题抓取单篇已知论文,或核验一组可识别参考文献的技能。适用于阅读、总结、比较、翻译某篇特定论文,或判断书目中哪些论文可读;不适用于主题综述、文献发现或仅做推荐。
该技能用 Whisper 转录 mp3,并按脚本中的关键短语把逐词时间戳转成节拍边界,输出 transcript.json 与 beat-timings.md,供后续阶段填入 timing.ts 并重设各场景时间常量。