article-enrichment

用途：把知识库（brain）中只有原始抓取文本的文章页，改写为带执行摘要、为何重要、可引用原文、关键洞察、另见等结构化章节的页面。\n\n主要能力：生成2-3句执行摘要；结合知识库中该文相关实体，写出与用户项目与兴趣相关的“为何重要”；给出3-5条逐字引用；给出至少3条真正洞察；用标准 markdown 链接做交叉引用；把原始内容保留在折叠的 <details> 中。原文不丢失，并在 frontmatter 中清除 needs_enrichment 标记。\n\n用法：该技能本身是给 agent 的 markdown 指令，v0.25.1 不附带确定性 CLI 命令，通过 gbrain 现有操作执行。示例：\n# 1. Find candidate pages\ngbrain query "needs_enrichment: true type:article" --limit 50\n# 2. 读取页面\ngbrain get media/articles/<slug>\n# 3. 由 agent 的 LLM 改写（默认 Sonnet，重要内容用 Opus）\n# 4. 用 put_page 写入结构化 markdown\n# 5. 为提及的人物与公司页添加反向链接\n\n适用场景：media-ingest 新文章页带 needs_enrichment: true；已有文章页只有 ## Content 原始内容而无综合整理；用户认为某页无用或像转储；文章页在可引用性或可执行性上未通过质量评估。\n\n限制与质量要求：引用必须逐字，不能转述；“为何重要”须结合具体知识库上下文，否则删除该节；“另见”用标准 markdown 链接而非 [[wiki-links]]；须保留原文折叠块；避免对 needs_enrichment 已为 false 的页面重复加工。模型选择上默认 Sonnet，逐字引用不够精确时对整批改用 Opus，并可抽检5篇。具体安装方式、定价与平台支持暂未提供。