用途：该技能用于需要多来源综合、引用追踪与验证的企业级研究，适合需要10个以上来源的复杂分析。简单查询或调试场景不适用，应改用普通搜索或标准工具。
主要能力：采用八阶段流水线（Scope→Plan→Retrieve→Triangulate→Synthesize→Critique→Refine→Package），包含来源可信度评分与渐进式上下文管理。提供四种模式：quick（3阶段，2-5分钟）、standard（6阶段，5-10分钟，默认）、deep（8阶段，10-20分钟）、ultradeep（8+阶段，20-45分钟）。检索阶段要求并行发起5-10个搜索并派生3-5个并行代理。内置反幻觉协议，要求每条事实性主张紧跟[N]引用，区分事实与分析，不确定时明确说明未找到来源。
使用方式：先做请求分析与模式选择，再按阶段加载方法论并执行；验证环节运行 python scripts/verify_citations.py --report [path] 检查引用，运行 python scripts/validate_report.py --report [path] 做结构与质量校验（含执行摘要长度、必需章节、引用格式、参考文献匹配、最少10个来源等8项检查）。报告输出Markdown、HTML（McKinsey风格）与PDF三种格式，保存到以主题和日期命名的文件夹，并上传至Artifact Store。
适用场景：需要平衡深度与速度的常规研究、重要决策前的深度验证、关键分析的超深度审查。
限制：单次执行受输出token上限约束（约32K，约24,000词），超过约20,000词需分多次运行或使用续写代理；引用验证失败最多修复2次，仍失败则上报用户。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。