digital-humanities-guide
数字人文指南：面向人文学科的技能，介绍将计算与量化方法用于文本挖掘、网络分析、空间人文和数字档案等研究。资料覆盖语料预处理、TF-IDF、LDA 主题建模、书信社会网络、GIS 工具与 TEI 编码，并提示伦理与可及性问题。
Skill 广场
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更新于 11-01 00:15
写作与研究
14,519 个结果
discussion-writing-guide
面向学术论文写作的技能，指导如何撰写讨论部分：按沙漏式结构组织内容，解释研究结果、与已有文献对比、说明局限并阐述更广泛意义，同时列出常见结构模板与应避免的写作误区。
paper-polish-guide
面向 LaTeX 研究论文的润色指南技能，提供多轮审校策略、常见写作问题与自动化检查工具，帮助提升论文的清晰度、简洁性与排版一致性。
research-workflow-orchestrator
一个可恢复的端到端研究流程编排技能：自动执行低风险工作，在明确的人工决策门暂停，记录来源溯源，并按阶段路由到 research-hub 的既有技能与 CLI/MCP 集成。
debrief
debrief 是一个用于 Claude Code 会话结束时的技能，扫描当前会话上下文，识别项目特有的摩擦点（项目规则与项目知识），并以建议修改 CLAUDE.md 的形式提供可批准条目。偏向零提案，返回“会话干净”是正常结果。
teach
teach 是一个用于在工作区内开展长期、有状态学习的技能：它把当前目录当作教学工作区，围绕用户的学习使命组织课程、参考文档与学习记录，帮助用户分多次掌握新技能或概念。
add-description
为 Markdown 文件的 frontmatter 添加或生成 description 字段，用于 SEO 或元数据用途。通过 /add-description 调用，使用本地 Ollama 模型生成描述。
ste-writing
基于 ASD-STE100 简化技术英语的写作风格规则，包含两层：第一层约束用词与句式，第二层约束面向 ADHD 读者的回复结构。它是常驻风格规则，而非按需调用的工具。
getting-started-guide
Novel Writer 的新用户入门引导技能，在用户开始新小说项目时自动激活，通过温和提示介绍七步创作方法论（constitution → specify → clarify → plan → tasks → write → analyze）并回答入门常见问题。
mystery-novel-conventions
悬疑推理小说创作规范技能，当用户提到悬疑、侦探、犯罪或悬念叙事时使用。该技能提供类型规范、线索布置和推理小说的公平游戏原则，涵盖悬疑小说三幕结构（铺垫、调查、解决）的时间节点、线索布置策略（物理、证言、行为、环境证据）、误导线索最佳实践、嫌疑人管理方法以及常见陷阱。核心原则为公平游戏：读者必须在侦探之前获得所有解决谜团所需的线索，所有关键线索呈现给读者，侦探不能基于读者不知道的信息破案，解决方案必须能从呈现的事实中逻辑推导，不使用机械降神。技能还涵盖温馨推理、硬派侦探、警察程序、密室推理等子类型变化，并与 Novel-Writer 命令（/specify、/plan、/write、/analyze）集成，提供悬疑写作检查清单和线索可见性三层框架。
setting-detector
setting-detector 是小说创作流程中的故事设定自动检测器，通过监听用户输入中的关键词，自动识别故事类型、时代与主题，并按需加载对应的写作知识库；在后台静默运行，无需手动调用，为言情、悬疑、历史、复仇、武侠及1920年代背景等设定提供持续写作指导。
paperFig
paperFig 是一项用于设计、实现、修订与校验出版级科研配图的技能，涵盖从参考图、已有绘图代码和真实项目数据出发，经证据盘点、参考图解构、设计简报、绘图、统一视觉系统到导出与渲染质检的可复现流程，强调科学忠实、来源可追溯与逐面板验证。
aisafety-paper-scout
用于查找 AI 安全方向论文的工具，覆盖越狱、提示注入、智能体安全、后门、奖励黑客、可解释性、评测、AI 控制、隐私等主题。通过公开 JSON 索引与 MCP 工具按方向检索论文，并可输出带链接的论文表格与 BibTeX 引用。
aisafety-related-work
该技能根据用户提供的论文或项目标题与摘要，从 AI Safety HOT 论文库中检索相关文献，并起草按研究方向分组的 related-work 章节与 BibTeX 参考文献。适用于撰写 AI 安全论文或项目文档时需要整理相关工作部分的场景。使用时会先提取 2–4 个核心要点（威胁模型、方法、设置、评估），再将各要点映射到方向 slug 并抓取对应主题的论文数据，保留标题或一句话摘要与要点匹配的文献，按 2–4 条研究脉络分组，每组写一段说明该脉络做什么、代表性文献及用户工作与其差异（差异仅基于用户提供的信息）。最后给出编号参考文献列表与 BibTeX（arXiv 用 @misc 带 eprint，会议论文用 @inproceedings 带会议与年份），不编造作者、会议或结果，并提示匹配较少的方向以便用户另行检索。
cheat-trends
cheat-trends 是一个热点抓取技能，从配置的热点源（如 HN、Reddit、YouTube trending、B 站热门、AI 热点、微博热搜、知乎热榜等）抓取今日热门话题，去重、粗打分后写入 candidates.md，帮助用户建立内容候选池。触发词为"抓热点"。
tech-analysis-reporter
tech-analysis-reporter 是一个供 Agent 使用的技术报告生成 Skill，来源为 xdrshjr/jr-openclaw-skills，地址 https://www.skills.sh/xdrshjr/jr-openclaw-skills/tech-analysis-reporter。它通过多轮对话收集用户需求，获取并分析项目，最终生成专业的技术分析报告。主要流程分为五个阶段：第 1 轮对话获取项目来源（GitHub 链接或本地绝对路径）并验证可用性；第 2 轮对话自动检测项目类型（Web 应用、CLI 工具、算法库、框架/平台、移动端 App、数据工具或通用项目）并由用户确认；第 3 轮对话配置报告模板（精简概览 3 章、标准分析 5 章、深度剖析 7 章或自定义）、写作风格（学术风、技术风、科普风、商业风）、分析深度（概述、标准、专家）与输出格式；第 4 轮对话配置个性化选项如每章配图数量（0-3 张）、特殊关注点与 Word 字体偏好；随后进入执行生成阶段。生成过程包含项目获取、项目分析、多 Agent 协作撰写章节、配图生成、QA 质量验证、合并与格式转换、交付等步骤，支持 Markdown、Word（.docx）与 PDF 输出。触发语句包括“自媒体软件分析报告”“生成技术报告”“分析这个项目”“帮我写个技术分析”“了解一下这个开源项目”。
dwf-requirement
dwf-requirement 是一个用于把零散需求整理成 DWF 工作流风格需求文档的技能。它负责需求捕获与需求文档生成，支持处理长文本、本地文件路径、外部文档链接以及简短想法或口头描述等输入来源。技能会先探查上下文、判断运行模式（工作流模式或独立模式）并确定目标 spec 目录，然后按 references/requirements_template.md 生成中文需求文档，保存到目标 spec 目录下的 01-需求/需求文档.md。文档包含 YAML frontmatter、业务流程图（Mermaid）、功能性需求（FR 编号）、非功能性需求（NFR 编号）、MoSCoW 优先级、验收标准及待确认事项。技能默认只生成需求文档，不创建其它阶段文档或代码，独立模式下不创建或推进 .dwf/state.json，工作流模式下按 .dwf/state.json 继续当前阶段并在用户确认后更新 current_step。
book-companion
book-companion 是一款面向非技术类书籍（哲学、人文学科、历史、经济、金融、文学）的自适应阅读助手。它能够根据书籍类型和结构自动调整辅助方式，帮助读者从书中获得最大收获。主要功能包括：评估书籍内容与难度、生成个性化阅读指南、支持章节讨论、以及与读者已有知识建立浅层联系（“读厚”）。工作流程分为四个阶段：阶段一为评估与意图确认，助手会扫描书籍目录、引言和样章，说明书籍主旨、相对于读者背景的难度、结构类型，并推荐阅读方式（顺序精读、选择性阅读或框架提取），同时询问阅读动机；阶段二生成阅读指南，给出推荐阅读顺序、每部分的关注提示和预估投入；阶段三进行持续讨论，自然回答概念问题、章节讨论、想法反馈和下一步阅读方向；阶段四在用户要求或读完后，依据模板生成笔记供用户审阅修改，经批准后才写入 Obsidian 库。该技能强调低摩擦、不强制反思、笔记只提议不自动写入、按书调整方法，并让读者保持控制节奏。
geo-content
geo-content 是 geohub 下的内容生成技能，用于创建带证据链的 GEO 标题、解释文、中性对比、方法支撑的排名、页面蓝图、润色稿及适合文章的 Markdown，面向需要可追溯证据的内容生产流程。
ljg-paper
ljg-paper 是一个面向非学术读者的论文阅读技能：它把论文拆解成个人可用的想法，重理解而非学术批评。输出为 Org-mode 笔记，含费曼式翻译、核心概念、洞见、博导审稿与可动手的启发，并保存概述图。
use-skill-dl-util
一个配合 skill-dl 命令行工具使用的技能，用于在 playbooks.com 上搜索、发现、批量下载并检查 AI 编程技能，支持 Serper 驱动的搜索与批量下载。
arxiv-paper-report
面向 arXiv 论文的决策情报报告技能：检索并必要时外部核验学术来源，把文献语料转化为可检验命题、更新领域信念，并输出一条主决策的 v3 JSON 记录与确定性独立 HTML 报告。
prd
一个用于撰写产品需求文档（PRD）的技能，按8段式模板产出文件，涵盖用户故事、验收标准与价值主张校验，适用于把产品构想和研究转化为可执行的工程规格。
user-research-methods
用户研究方法技能，涵盖用户访谈、可用性测试、问卷调查、卡片分类等定性与定量研究手段，用于收集用户洞察、验证设计。资料给出方法选择矩阵、访谈提纲、测试计划、问卷与卡片分类模板及研究仓库模板。