用途 该技能用于为 AI 安全方向的论文或项目起草 related-work（相关工作）章节。它从 AI Safety HOT 论文库中检索文献，按研究脉络分组组织，并附 BibTeX 参考文献。
主要能力
- 读取用户提供的标题或摘要，列出 2–4 个核心要点，包括威胁模型、方法、设置与评估。
- 使用 aisafety-paper-scout 的数据源，将每个要点映射到方向 slug（通过 aisafetyhot_get_topics），并从 https://raw.githubusercontent.com/wuyoscar/AISafetyHot-Hub/main/ 抓取 daily-papers/topics/<slug>.json。
- 保留标题或一句话摘要与核心要点匹配的论文，其余过滤。
- 将保留论文归纳为 2–4 条研究脉络，每条脉络写一段：该脉络做什么、代表性论文（以 [n] 引用）、用户工作与之的差异。差异仅依据用户告知的信息陈述。
- 输出带编号的参考文献列表和 BibTeX；arXiv 条目使用 @misc 并附 eprint，会议论文使用 @inproceedings 并注明会议与年份。
- 不编造作者、会议或结果；当仅有论文的一句话摘要时，明确标注“per the paper's one-line summary”。
- 告知用户哪些方向匹配文献较少，便于其另行检索。
使用方式 向技能提供论文或项目的标题与摘要，并说明希望覆盖的研究方向（如适用）。技能会完成要点提取、方向映射、数据抓取与筛文、分组撰写和参考文献生成。
适用场景 适用于 AI 安全领域的论文写作、项目报告、综述初稿等需要系统整理相关工作的场合，尤其是希望按研究脉络而非简单罗列来组织文献时。
限制
- 文献来源限于 AI Safety HOT 论文库（AISafetyHot-Hub 的 daily-papers/topics 数据），未覆盖的领域可能匹配不足。
- 差异对比仅基于用户提供的信息，不自行推断用户工作细节。
- 不编造文献元数据；信息不足时以一句话摘要为依据并注明。
- 官方页面未提供更多收费、平台或使用步骤细节。