用途：从配置的热点源抓取当日热门话题，为内容创作提供候选素材池，解决"没有素材"的问题，是 onboarding 第二步的引导工具。
主要能力：多 adapter 模式，读取各 trend-sources adapter 输出，经规范化、去重（对照 candidates.md、predictions/*.md、trends-history 历史缓存）、对每条新 item 粗打分（复用 cheat-score 内联逻辑，按 rubric 给 7 维打分算 composite）、排序后询问用户选择，最终写入 candidates.md 并更新 trends-history.jsonl 缓存。支持 manual-paste、aihot、weibo-hot、zhihu-hot、trendradar-mcp 等 adapter，单 adapter 失败时优雅降级跳过并报告，manual-paste 始终兜底可用。
使用方式：触发词"抓热点"；可覆盖参数，如 /cheat-trends — sources: manual-paste,aihot,weibo-hot — max-per: 10。关键常量包括 TREND_SOURCES 默认 manual-paste、LOOKBACK_HOURS=24、MAX_PER_SOURCE=20、DEDUPE=true、AUTO_SCORE=true、MIN_COMPOSITE_TO_SUGGEST=6.0。执行流程为读 .cheat-state.json 获取启用 adapter、逐个调 fetch 与 normalize、去重、粗打分、排序询问、落盘、更新状态（last_trends_run_at、last_trends_added_count）。
适用场景：内容创作者需要快速获取多平台热点选题、建立候选池、用于后续 /cheat-recommend 排序读 candidates.md 时。
限制：粗打分仅基于 snapshot 快速筛选，不等于正式预测，需在 candidates.md 中标注 composite (rough, snapshot-based)；不直接写入 predictions/；去重是硬约束，同 id 不重复推，用户拒绝后 6 个月内不再推；拒绝无 cookie 抓取抖音等反爬严格的源；拒绝跳过人去重以防污染候选池；跳过粗打分可允许（AUTO_SCORE=false），但需后续 /cheat-score 才能进 recommend 池。具体 adapter 依赖与稳定性等级详见各 adapter 文档，部分内容待后续批次实现。