divorce-practice-stephane-boghossian
面向离婚与家事律师的 AI 协作技能，覆盖案件全流程的可移植工作框架，包含八种操作模式，用于文书起草、财务披露、子女抚养、财产分割、证据审查、谈判与庭审准备，强调特权与伦理审查，所有法律判断由律师负责。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
写作与研究
14,386 个结果
mandarinat
Mandarinat 是面向法国法学教研人员的学术助手技能，覆盖法国法、欧盟法与国际法，核心是六类任务：深度法律检索、文档审阅、试题与答案、资料更新、课程创建、TD 课件准备，并以强制反幻觉（先检索、后引用并核对内容匹配）为根本规则。
recherche-theses-allison-fiorentino
用于检索、梳理和分析法国博士论文的法律类技能，基于 theses.fr（ABES API）与 TEL（HAL）数据，支持按学科、时间、状态等条件查询，并可通过 PPN 工作流做学术人物与研究主题图谱分析。
scope-change-controller-scott-margetts
面向法律事务的范围管理技能，用于建立范围基线、处理事务进行中的变更、记录超范围（OOS）事项并做范围复盘。适用于审查范围界定、评估某项工作是否在范围内、追溯预算超支原因等场景。
editorial-portrait-composition-by-1l42ctj
基于 GoodCase 案例提炼的编辑人像构图工作流技能，用于规划、撰写和优化人像生成提示词。要求先读取案例文件、选定唯一锚点案例并核验其成品媒体，再输出参考契约、创意简述、完整生成提示词、负面约束与核验清单。
poster-information-hierarchy-by-iq5ssb
一项依据已发布 GoodCase 示例提炼的海报信息层级工作流，用于规划、撰写和生成海报类视觉提示词，要求以单一锚定案例为证据来源，并输出参考契约、生成提示词与核验清单。
product-studio-visual-by-tp9kyk
该技能将 Maddox_Digital 的 Product studio visual 工作流整理为可执行流程，用于规划、撰写或优化产品视觉生成提示。核心要求是每次调用先读取 references/cases.md，选定唯一锚点案例，并基于案例证据写出 Preserve/Replace/Avoid 参考契约，再产出创意简报、完整生成提示、负面约束与验证清单。
twist-comedy-skit-by-1en62on
一个用于规划反转结局喜剧短剧的AI技能，强调以已发布GoodCase案例为证据锚点，先读案例文件、选定单一锚点案例并检查其成品媒体，再产出参考契约、分镜动作简报、完整视频提示词与核查清单。
luozhenyu-bookwriter
罗振宇风格的认知、启发与商业长文创作 skill，基于其 14 年内容创作经验提炼，支持「罗胖60秒」、罗辑思维长文、跨年演讲稿三种结构，内置 12 大写作心法、金句与故事生成公式、禁用词表和质检清单，用于写出有启发、有金句、有躬身入局感的文章。
ielts-reading
用于创建或继续雅思学术类阅读练习的技能：可生成可打印的文章练习、核对答案，并通过私有持久化进度与文章记录延续学习，避免依赖当前对话记忆。
ljg-xray-skill
ljg-xray-skill 是一台「技能解剖机」，依据《智慧学九论》的六刀解剖与三才递归框架，对 Claude Code 技能、软件工具、个人能力或方法论进行系统化拆解，并生成 Org 格式分析报告。
junli-story-analysis
君黎AI拆书技能，用于把本地 .txt 长篇网络小说拆成可复用的创作参考包，固定产出 1 份书籍画像、6 张方法卡和若干案例卡，服务于后续写作参考与案例检索，而非剧情报告或文学赏析。
write-landing-docs
面向 LobeHub 公开网站文档的技能，适用于 docs/** 下自托管、部署、迁移与配置指南的撰写，需先阅读 DESIGN.md 的 Voice & Content 部分，核对代码中的声明、默认值与限制，并保持中英版本一致。
lov-publish-wechat-article
面向微信公众号的发布助手技能，把准备内容、写入远端草稿、提交发布、平台发布完成建模为不同状态，支持读取、局部编辑、创建、核验并发布公众号草稿，默认经统一网关调用微信接口。
lov-wxmp-cracker
Lovstudio 的付费 Skill，用于将微信公众号文章导出为可复用的结构化内容。安装时仅下载加密分发包，需登录并用 Credits 兑换后，运行时才按账户权益解密使用。
research-paper
用于根据用户已完成的真实研究撰写原创研究论文（IMRaD、会议/期刊论文等）的技能：以结果为先，未提供的数字一律标记为[PENDING]，引用需先验证存在，支持影像AI、预测模型、诊断准确性、观察性队列及CS/工程类论文的结构与报告清单。
advisory-edit
advisory-edit 是一套面授式编辑纪律，服务于口述随笔、希望保留个人声音的作者。它只做诊断与建议，不主动改写句子，除非作者明确说“应用这个修改”。
answer-uncomfortable-question
面向 substacker 的战略问答技能，一次处理一个尖锐问题（如是否推出付费、某栏目是否已死、是否写错受众），要求以证据、推理链、具体下行风险与一行建议的结构作答，并限定每问 200-400 字。
attribute-performance
该技能用于对 Substack 帖子进行表现归因分析：对表现显著偏离滚动基线（|z| ≥ 1.0）的帖子，检查六个归因渠道并输出通俗英文归因段落，无法解释时明确标注为 unexplained。
citation-form-check
citation-form-check 是一个用于审校文稿引用格式的技能：检查稿件中每篇论文或具名研究结果是否按样式指南采用“作者、机构、年份”的内联形式，而非裸链接或仅标题，并标出不符合项。
claim-extractor
Claim Extractor 是一个从 substacker 文章草稿中提取原子技术主张的工具，把直觉优先的流畅散文转换为编号清单，每项为一个主张，并标注原文片段与位置，便于后续核验或分类。
classify-claim
Classify Claim 是一个用于对文本中提取出的论断（claim）进行分类的技能，将每条论断归入五个类别之一：simplified-correct（简化但核心成立）、simplified-boundary（常见情况成立、边界情况失效）、wrong（事实错误）、contested（领域内存在争议）、overclaim（狭义为真但被过度泛化）。每条论断还需标注 low/medium/high 置信度，并附一句理由。该技能强调分类是结构性的，应写入 claim 对象而非正文；在低置信度时需等待交叉引用确认；在 [contrarian] 标注区域内，wrong 会降级为 contested 或 overclaim；若作者术语表与领域定义不同，则以作者定义为准。
cross-reference-claim
为 substacker 草稿中的每条论断查找并引用一手来源的技能，按来源层级核验 arXiv 论文、官方文档、RFC 或权威教材，无法核验时明确标记。
extract-thread-spine
该技能用于从已发布的 Substack 文章中提取 5-7 条论点主干，生成结构化 _spine.json 工作产物，供下游平台改写技能使用。