Classify Claim 是一个面向论断（claim）分类的技能，用于把从文本中提取出的每条论断归入五个预定义类别之一，并给出置信度与理由。
用途 该技能的核心用途是对论断进行结构化归类，帮助区分哪些论断可以保留、哪些需要修正、哪些需要加限定或收窄范围。它适用于需要对文本中的事实性、技术性论断进行审慎评估的场景。
五个类别
- simplified-correct：剥离了细节，但底层论断仍然成立。处理方式：保留（Keep）。
- simplified-boundary：在常见情况下成立，在边界情况下失效。处理方式：把失效情况并入文章（Fold break into post）。
- wrong：直接的事实错误。处理方式：修正（Fix）。
- contested：领域内正在积极争论。处理方式：加模糊限定（Hedge）。
- overclaim：狭义上为真，但被宽泛断言。处理方式：限定范围（Scope）。
示例
- “Softmax turns logits into a probability distribution” → simplified-correct（省略了校准方面的注意事项，但核心论断成立）。
- “Attention is O(n²) in memory” → simplified-boundary（朴素实现下为真；FlashAttention 为 O(N)）。
- “Softmax produces calibrated probabilities” → wrong（分布 ≠ 校准概率）。
- “LLMs exhibit emergent reasoning with scale” → contested（Schaeffer et al. 2023 对此有积极争议）。
- “RAG beats fine-tuning for domain knowledge” → overclaim（对长尾事实回忆为真；对推理为假）。
工作流程 对每条论断：
- 步骤 1：按定义将论断匹配到最接近的类别。
- 步骤 2：分配置信度：low（模式匹配，需要来源）、medium（领域知识提示）、high（确定）。
- 步骤 3：写一句理由。
- 步骤 4：若置信度为 low，则推迟最终分类，直到 cross-reference-claim 确认。
护栏（Guardrails）
- 在没有分类后的原始来源核查（即 cross-reference-claim）之前，绝不将论断分类为 wrong。
- 尊重 [contrarian] 区域：在 contrarian 标注内部，wrong 降级为 contested 或 overclaim。
- 分类是结构性的——写入 claim 对象，而不是写在正文中。
- 如果作者的术语表对某个术语的定义与领域不同，glossary-alignment-check 会先运行并标记出来——此时按作者的定义进行分类。
- 出现平局时默认采用更保守的分类。当论断“大多数时候”正确时，simplified-boundary 优先于 wrong。
适用场景 该技能适用于需要对文本中的论断进行系统化、可追溯分类的编辑、审校或内容质量评估流程，尤其适合涉及技术、科学或事实性陈述的文本。
限制 资料未提供该技能的具体实现方式、安装命令、运行环境、平台支持、收费模式或性能指标等信息。