用途：当用户要求撰写或起草原创研究论文（IMRaD 论文、会议论文、短文/工作坊论文）时使用。它只基于用户真实已完成的工作（实验、数据、图表、参考文献）起草，不写想象中的研究。
主要能力：两条原则贯穿全程——结果为先：方法与结果只依据用户提供的材料（结果表、指标数据、图、代码笔记本）撰写，未提供的以 [PENDING: …] 标记，绝不填补看似合理的数字；引用完整性：每条参考文献进入文献表前须验证存在，其余标 [UNVERIFIED]，不编造 DOI、作者或数字。
使用方式：Phase 1 通过 AskUserQuestion 采集研究类型、目标期刊/会议、手头材料、参考文献池、语言与长度，并记录为 paper_plan.md；若无结果材料则停止（属于 research-proposal 范畴）。Phase 2 对所有将出现在 Results 中的数字做来源盘点，生成 results_ledger.csv。Phase 3 按 references/STRUCTURE_GUIDE.md 生成分节大纲并等待明确批准。Phase 4 逐节写入单一 paper_draft.md，逐节核对引用池与 ledger。Phase 5 运行占位符与 AI 套话两类 grep 门（命令保持原样）： grep -nE "xxx|XXXX|[TBD]|[PENDING|[UNVERIFIED[^]]*]|10.xxxx|doi:10.[a-z]+/x" paper_draft.md grep -nEi "over the past ((few|several|two|three) )?(decades?|years)|in recent years,|it is worth noting|plays a (crucial|pivotal) role|has garnered significant attention|delves into|a testament to|众所周知|近年来，?随着|日益受到(广泛)?关注" paper_draft.md 随后逐项对照适用的报告清单（CLAIM 2024、TRIPOD+AI、STARD 2015、STROBE 或会议自身清单），并组装投稿包（标题页、摘要、关键词、cover letter、CRediT 作者贡献与利益冲突）。
适用场景：影像AI方法/模型论文、预测/风险模型、诊断准确性研究、观察性/队列研究，以及 CVPR/NeurIPS 类 CS 工程论文。
限制：试验与系统综述不在范围内，应转用 CONSORT/PRISMA 对应技能；若用户尚无结果则停止并建议改用 research-proposal；期刊要求的清单若不在本技能内，应指向官方来源并记为人工门。其他收费、价格等事实暂未提供。