用途：针对 Substack 每篇表现显著偏离滚动基线的帖子（|z| ≥ 1.0，即明显超出或低于基线），生成一段通俗英文归因说明，帮助理解表现异常的可能原因。
主要能力：按六个归因渠道逐项排查——标题行效应（标题模式是否匹配已知受众信号）、话题 zeitgeist（话题是否在外部走热，可查 trend-scout 摘要）、外部分享（用 WebFetch 抓取公开帖子 URL 及 Notes 提及，判断是否有更大账号 restack）、发送星期（发送日是否不同于基线）、长度效应（是否显著长于或短于中位数）、受众笔记信号（帖子是否符合此前中等置信度的模式）。
使用方式：对每个 |z| ≥ 1.0 的帖子依次执行四步：检查六个渠道；对每个渠道给出 high / medium / low / absent 置信度评级；若没有任何渠道达到 medium，则输出“unexplained — candidate hypotheses: A, B, C”；若有至少一个渠道达到 medium，则附上置信度标签进行归因。
限制与约束：不得编造归因，unexplained 是有效输出。整体置信度取单个渠道的最高值，两个 medium 不等于 high。外部分享是置信度最高的驱动因素（WebFetch 证据可验证）。仅凭发送星期很少能支撑 medium 置信度。受众笔记匹配要求帖子符合该模式的支撑证据集，而非仅语义相似。每条异常帖的归因控制在 2–4 句，整份周报不超过 800 字。