paper-index
paper-index 是一个用于 Obsidian 的技能,借助 Obsidian Bases(.base 文件)维护论文数据库索引,从笔记 frontmatter 自动生成动态分类视图,无需手动维护表格。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-28 00:17
14,294 个结果
paper-index 是一个用于 Obsidian 的技能,借助 Obsidian Bases(.base 文件)维护论文数据库索引,从笔记 frontmatter 自动生成动态分类视图,无需手动维护表格。
该技能通过 Exa 高级搜索工具进行人物调研,可查找 LinkedIn 资料、职业背景、专家、团队成员和公开简介,适合按职位或姓名定位人物信息的场景。
多视角学术论文评审技能,模拟国际期刊同行评审流程:自动识别论文领域,动态配置5位评审人(主编+3位同行评审+魔鬼代言人),从方法学、领域、跨学科、核心论点挑战四个角度独立评审,产出结构化编辑决定与修改路线图。
用于科学博客文章的AI事实核查技能,对事实性主张逐条进行检索验证并返回来源URL,提供分级验证、研究补充和来源质量评估,不负责写作、论点构建或文章结构。
essay-voice-matcher 是一个用于评估文本是否符合用户写作风格档案与样文语气一致性的技能,仅做语气评估,不写文章、不查事实或调整结构,并输出结构化评分与修改建议。
article-outliner 是一个写作提纲与文章结构策划技能,可基于素材规划叙事逻辑、情绪曲线并生成多个差异化写作方案。资料同时给出素材保存、分析调用、提纲生成、并行写作与后续润色的工作流,适合 AI 与编程等科普内容创作。
简历要点润色技能:把薄弱的简历条目改写成以成果为导向的表述,加入量化指标与影响力,适用于改写要点、增强经历说服力、量化成果等需求。
面向 Rust 开发者的 Deepgram 文本智能(Text Intelligence)技能说明:当前 Rust SDK 未提供 /v1/read 的类型化封装,需用 reqwest 直接调用 HTTP API 实现文本摘要、主题、意图与情感分析。
根据职位描述(JD)定制简历并生成 ATS 友好 PDF 的技能,属于 didixuxu/didi-skills。读取主简历、分析 JD 关键词并重写匹配内容,用 LaTeX 模板经 pdflatex 编译输出。
将当前对话上下文与代码库理解综合成 PRD,并发到项目问题跟踪器;适合用户想基于现有上下文创建 PRD 时使用。
将资料调查交给后台研究代理,要求追溯官方文档、源码、规范等一手来源,并将附引用的结论保存为仓库中的 Markdown 文档。
Humanizer 是一个用于去除文本中 AI 生成痕迹的写作编辑技能,基于维基百科 WikiProject AI Cleanup 维护的“AI 写作迹象”页面。它通过识别并改写 AI 常见的内容、语言、风格和沟通模式,让文字读起来更自然、更像真人写作。该技能不仅删除问题模式,还强调注入个性与观点,适用于编辑或审阅文本时使用。
用于编写和维护项目文档的 Skill,统一规定需求、规格、待办、变更日志、术语表、约定与架构决策记录等共享文档的存放位置和格式,让各工作流按角色引用文档而不重复规则。
fan-out 是一种面向可并行任务的编排模式技能,用于把可拆分为独立子任务的工作分发给多个并行代理,再汇总结果。适用于多主题调研、多文件分析、多方案探索等无依赖场景。
Doc Co-Authoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能。它把文档写作拆分为三个阶段:上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段,用户提供文档类型、受众、目标、模板及项目背景等信息,助手通过澄清问题补齐理解差距;在精炼与结构阶段,逐节进行头脑风暴、筛选、起草和迭代修改,先处理未知最多的核心章节,最后处理摘要;在读者测试阶段,用无上下文的“新读者”视角检验文档是否清晰、是否存在歧义或矛盾,并据此回修。该技能适用于撰写技术规格、决策文档、提案、PRD、设计文档、RFC 等,帮助确保文档在他人阅读(包括粘贴给 AI 理解)时仍然有效。
用于在保持原有格式与结构的前提下更新仓库文档(README、索引、表格)的可复用技能,支持表格行插入、字母序排列、链接校验、格式保持与重复项检查。
用于编写和维护代码库、API、部署流程与终端用户指南的专业技术写作技能,涵盖文档规划、结构化内容创建与维护工作流。
resume-bullet-writer 是一个用于改写简历条目的技能,把职责式、含糊的弱条目转成带指标与成果的成就型表述,适用于求职简历优化。
Coherent Writing 是一个用于提升文稿连贯性的技能,通过五个子智能体依次执行全局论点、段内逻辑、章节过渡、段落过渡与最终审计,在不新增观点、保持作者语气与篇幅的前提下修复矛盾、跳跃与指代不清。
grill-with-docs 是一个持续追问式的访谈技能,用于打磨计划或设计方案,并在过程中同步生成文档(ADR 与术语表),运行 /grilling 会话时会结合 /domain-modeling 技能。
用于审查文档改动是否符合 Metabase 写作风格指南的 AI 技能,适用于审阅包含文档的拉取请求、文件或 diff。
该技能用于在 Notion 中跨多个页面进行检索,并将收集到的信息综合整理为结构化文档,例如简报、对比分析或研究报告。它通过 Notion 的搜索与页面获取能力定位相关来源,提取关键事实、指标、约束与日期,并保留引用链接;随后根据任务类型选择合适格式(快速简报、研究摘要、对比、综合报告),使用对应模板在 Notion 中创建页面,并附上引用与参考来源。适用于需要从多个 Notion 来源汇总信息、形成决策依据或可分享文档的场景。
一个面向深度调研的 Claude 技能:接收主题后进行多阶段网络检索、多智能体来源核验与结构化输出,带会话状态管理、断点续研和确定性质量门禁。
insane-research-query 是一个交互式研究查询构建技能,用于在开始深度研究前,把模糊的研究想法转化为结构化、可执行的研究查询。它通过多轮提问收集主题、研究类型、地理范围与来源质量,输出结构化 JSON 查询、可读研究简报与执行清单。