用途：在正式深度研究前，交互式地把模糊想法整理成结构化研究查询。触发方式包括“/insane-research query”“research query builder”“structured research query”等。
主要能力：分阶段提问。第一阶段收集研究主题与研究类型（探索性、比较性、分析性、预测性）；第二阶段细化地理范围与来源质量（A 仅学术、B 高质量、C 中等、D 广泛）。随后生成结构化 JSON 查询、Markdown 研究简报和执行清单，并做质量校验，避免过宽问题、无边界时间范围、冲突约束、泛化关键词和不可衡量目标。
使用方式：触发后按提示选择或输入；可选择浏览示例。确认阶段可选“立即开始研究”“仅保存查询”“调整查询”。选择立即开始会把 JSON 传给 insane-research-main，跳过其第一阶段，从检索规划开始；仅保存则写入 RESEARCH/queries/{topic}_{timestamp}.json。
适用场景：需要把“AI 在医疗中的应用”这类模糊主题，细化为明确范围、排除项、来源与指标的研究查询。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围与效果保证；部分路径依赖 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} 环境变量与配套技能。