用途：当用户需要就某主题做调研、调查、对比或综述且来源为网络资料时，在调用 WebSearch 前使用该技能，对主题做系统性深度研究并产出报告。支持多语言触发，如 /insane-research [主题]、/research [主题]、deep research on [topic] 等，另有 resume [session_id] 续研与 status 状态查询触发词。
主要流程分为七个阶段：问题界定（用 AskUserQuestion 交互确认焦点、产出类型、读者与来源偏好）；检索规划（拆成 3-5 个子主题，生成带当前年份与新鲜度关键词的查询）；迭代检索（按 2-3 并发限流执行，访问失败时按 WebFetch→insane-search→Jina/Wayback/Playwright 等回退链升级，并维护失败 URL 记录）；来源三角验证；知识合成；质量保证；输出打包到 outputs/ 目录。检索代理须在回复末尾附 ## EXPAND 线索尾巴，收敛条件为无新线索、连续两批无新线索或深度达 4。
核验机制：建立 claim ledger，以 JSONL 形式存于 artifacts/claim_ledger.jsonl，逐条记录风险等级、类型、来源、反证搜索与原文引证。确定性门禁通过以下命令执行： python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/insane-research-main/scripts/snapshot_sources.py" --session "RESEARCH/{topic}{timestamp}" python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/insane-research-main/scripts/validate_ledger.py" --session "RESEARCH/{topic}{timestamp}" python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/insane-research-main/scripts/verify_report.py" --session "RESEARCH/{topic}_{timestamp}" 退出码 0 通过、1 流程违规、2 硬错误或门禁失败时禁止写作，并会在 outputs/gate_failed.json 留痕。另有可选 strict 模式，将高风险或未决主张交由 deep-research Workflow 做三方对抗复核。
限制：完整细节依赖技能自身的 setup.sh 与配套脚本、engine 目录，资料未给出安装方式、价格或平台支持范围，暂未提供；介绍内容以资料所述流程为限。