SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-26 00:15
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bioRxiv Search 是一个用自然语言查询 bioRxiv 生物学预印本的技能，语义检索能力由 Valyu 提供。使用前需要 Node.js 18+ 环境以及 Valyu API key（官网提供 $10 免费额度）。用户可以直接输入自然语言检索词，无需构造复杂的 API 参数；返回结果包含完整文章正文（不仅摘要）、图片链接和相关性评分，覆盖 bioRxiv 全部生物学预印本。安装后需先定位脚本全路径，再执行搜索命令；若返回 setup_required，可通过 scripts/search setup <api-key> 完成密钥配置后重试。
用于查询 NHGRI-EBI GWAS Catalog 的 SNP-性状关联技能，可按 rs ID、疾病/性状、基因或染色体区间检索变异，获取 p 值、效应量和汇总统计，适合遗传学与功能基因组研究。
Literature Search 是一个跨库科学文献检索技能，可同时搜索 PubMed、arXiv、bioRxiv 和 medRxiv，由 Valyu 语义搜索 API 驱动，支持自然语言查询。它无需构造复杂的检索参数，能够理解查询语义而非仅做关键词匹配，返回全文内容而非仅摘要，并附图中图片链接。结果统一来自多个来源，便于开展综述和跨学科研究。使用前需要 Node.js 18+ 和 Valyu API 密钥（官网提供 10 美元免费额度）。所有命令均输出 JSON，含 success、result_count、results 及单次调用费用等字段。
research-lookup 是一个科研信息检索技能，通过 OpenRouter 调用 Perplexity 的 Sonar Pro Search 与 Sonar Reasoning Pro 模型，实时查找当前研究信息。它会根据查询复杂度自动选择更合适的模型：简单事实、文献与统计数据查询走 Sonar Pro Search，涉及比较、机制解释、争议评估等分析型查询则切换到 Sonar Reasoning Pro。该技能面向学术场景，可检索文献、验证事实与统计、查找引用来源、查询协议与方法、获取最新进展与专家观点，并附带引用与来源标注。它支持通过 force_model 参数或命令行 --force-model 手动指定模型，默认自动选择。资料还说明可配合 scientific-schematics 技能生成科学示意图以增强文档可视化。
该技能用于临床实验设计的可行性评估，基于 ToolUniverse 工具集，系统分析 6 个研究维度，产出包含定量入组预测、终点建议和监管路径分析的可行性报告。适用于早期临床试验（1/2 期）规划、入组可行性评估、生物标志物筛选试验设计、终点策略评估、监管路径评估、试验设计选项比较以及安全性监测计划制定。技能强调报告优先原则（不向用户展示工具输出，先创建报告文件并逐步更新），并采用证据分级（A-D）和 0-100 可行性评分体系。
用于把已有 SEO、公众号、官网或白皮书文章改造成 GEO 友好、便于 AI 引用与核验的内容，输出原文 GEO 评分、改造版文章、改造前后差异、原子事实卡、FAQ、语义补强、数据核验计划与 CMS 发布版 HTML 建议等交付物。
yao-geo-title-optimizer 是一个面向中文内容团队的 GEO 标题技能，用于生成标题候选、优化与评分、合规审查，以及标题与文章结构的映射。它适用于文章、页面、FAQ、对比类内容等场景。该技能要求用户提供核心关键词、问题集、品牌、竞品、目标文章类型、地区、项目日期，以及是否允许年/月时间锚点等信息，同时可接收品牌知识、竞品知识、行业维度、证据来源和合规禁用词。技能会解析主体、用户意图、场景限制和决策目标，从清单、对比、决策、推荐、教程、品牌验证、FAQ、主题聚合等标题结构中做选择，并先构建系统化分析层，再生成包含决策词、场景钩子、评估维度、问题措辞和风险规避措辞的多种标题候选。它对中性清单类标题执行品牌隔离，进行合规过滤，并按意图匹配、实体清晰度、差异性、引用潜力、合规性、新鲜度打分，最终将每个标题映射到文章结构、证据块、FAQ 提示、平台采样计划与发布检查。技能支持 DeepSeek、Kimi、豆包、元宝、通义千问等国内平台的适配，并可通过脚本采集公开 URL 的证据快照，输出 Markdown、HTML、DOCX、PDF 四种格式报告。
hn-summarize 是一个用于抓取并总结 Hacker News 头版故事的技能。它通过官方 Firebase 与 Algolia API 获取故事列表、按主题搜索、抓取评论树和链接文章，并按标题、分数、评论数、文章要点与讨论主题分组输出摘要。
基于 Gemini 多模态直读本地 PDF 论文并输出中文结构化总结的工具，适合单篇速读与多篇批量过稿；依赖 Python、google-genai 与 GEMINI_API_KEY，具体模板与更多能力以原始资料为准。
掘金技术文章排行榜查询工具，可按分类获取掘金热门或最新文章榜单，涵盖前端、后端、AI、移动开发等领域的标题、作者、阅读量、点赞与收藏等数据，支持 Markdown 与 JSON 两种输出。
Product Requirements Designer 是一个用于生成产品需求文档（PRD）的技能，覆盖从问题定义到发布规划的完整流程。它支持两种文档模式：企业级 PRD（完整的跨职能规格，包含问题分析、功能与非功能需求、成功指标、风险评估、发布计划与干系人签核）和精益 PRD（假设驱动的一页纸，包含问题/机会陈述、解决方案与关键假设、MVP 范围与成功标准、学习目标与实验设计、快速迭代计划）。该技能提供多种框架选择，包括敏捷/Scrum（Epic→Feature→User Story→验收标准）、Jobs-to-Be-Done、Outcome-Driven 以及混合模式，并附带企业级 PRD 的详细结构模板（执行摘要、问题定义、目标与成功指标、用户分析、解决方案概述、详细需求、用户体验、技术考量、风险评估、发布计划、跨职能需求、时间线、开放问题、附录、签核）和精益 PRD 的一页纸结构。此外，它还提供用户故事、验收标准、线框图简报、技术交接规格等配套产物的脚手架，以及发现、定义、规格、对齐、交接五个阶段的工作流。
doc-sync 是一个用于审计和修复项目文档与代码库之间偏差（drift）的技能。它适用于当文档与实际代码不一致时，检测过时的架构图、错误的文件路径、过期的测试数量、未反映在文档中的已完成路线图工作，以及过时的 CLAUDE.md 或智能体指令。该技能支持两种模式：审计模式（仅报告，不编辑）和修复模式（报告后应用最小化编辑并提交）。它强调只根据代码当前实际状态同步文档，不基于代码“应该”是什么样来更新；不修复未审计的部分；不凭代码存在就标记路线图项完成，而需检查 git log 中的完成提交；不跳过对智能体指令的审计。文档偏差分为结构偏差、路径腐烂、计数偏差和路线图滞后四类，各有不同的检测信号和误报风险。审计范围涵盖架构文档、安全文档、测试文档、路线图/变更日志以及 CLAUDE.md/智能体指令。提供脚本用于列出文档目标和检查文档路径。报告格式为表格，包含文档、章节、问题和严重程度。修复模式仅做最小编辑以纠正偏差，不重写文本或添加新内容。
fli-review 是一个面向 frontier-lab-intelligence（FLI）仓库的独立评审技能，由 adithyani/agents 维护。它的核心目标是：在提交截止日期前，判断项目是否更接近获得下一轮面试机会，即是否拥有一份连贯、可辩护、可运行的作品案例（case study）。该技能要求以“冷启动”的独立高级评审身份介入，每次评审都假定自上次评审以来项目已发生较多变化，因此需要重新加载上下文、验证事实，并围绕“终点（endpoint）”展开批评。评审工作包含四个步骤：按指定顺序加载上下文（case-prompt.md、STATUS.md、各项目 tasks.md、架构与产品文档、最近 git 历史与构建日志）；验证而非轻信（运行检查脚本、查询实时数据库、查看本地运行的产品、抽查管线输出与引用是否可追溯到真实证据）；从终点出发进行多维度批评（终点漂移、演示真实性、可辩护性、盲区、排序）；最后按固定结构输出结论。评审不是实现工作，除非 Adi 会后明确将评审转为任务，否则不应写代码或编辑文档。
content-research-brief 是一个面向内容创作的研究型技能，用于在写作前先做扎实的资料调研。它会围绕指定主题搜索并收集 5-10 篇真实来源文章，自动按主题打标签，提取其中的关键数据点、引语和核心论点，再综合出多个独特的内容切入角度，最终输出一份结构化研究简报，供下游内容技能直接消费。其核心理念是“先研究、再写作”，避免 AI 仅凭训练数据生成泛泛而谈的内容，让文章带有具体统计、真实引语和时效信息。
AI Research Skills 是一套面向 AI 智能体的技能库，含 86 个技能、22 个类别，覆盖从选题、实验到论文写作的自主 AI 研究流程，可配合 Axolotl、vLLM、DeepSpeed、TRL 等框架使用。
面向建筑师的历史与社区背景调研技能：输入地址、城市或坐标后，通过公开网络检索生成邻里历史、相邻用途、建筑特征、地标、商业活动与规划开发的简报，输出为 Markdown 文件。
用于分析已有存量代码项目，把现有文档映射到 SpecWeave 的 PRD/HLD/Spec/Runbook 结构并生成迁移计划；提供 Quick Start 与 Comprehensive 两条迁移路径。
将量化分析与研究结果整合为组合策略的技能，输出配置调整、入场时机、仓位规模、保证金与股息策略及执行计划，并要求所有建议附带风险调整指标。
基于 Paperclip 目标树与可执行议题，推导每日或每周操作者焦点，并输出纯文本 Focus Card 的只读优先级梳理技能。
guidance 是一个用于在 docs/wiki/engineering/ 下创建、刷新技术与标准指导页面的技能。它依据仓库证据确定使用中的技术或标准，研究版本匹配的权威来源，并按模板发布规范页面，同时保留项目既有约定与偏差。
基于 DBLP 公开 REST API 的计算机科学文献检索技能，可查询论文、作者与会议/期刊信息，无需 API 密钥。
面向医学与生物医学问答的技能，基于MedQuAD、PubMedQA等结构化知识库与临床数据集，按解析问题、匹配来源、检索证据、合成答案、交叉验证的流程作答，需引用PMID/DOI，并标注证据置信度，不提供个人化医疗建议。
面向科研场景的自然语言处理技能，覆盖文本挖掘、情感分析、主题建模、命名实体识别、文本分类与语料统计，提供 Python 代码示例，含英文与中文文本处理思路。
学术论文写作技能，采用12个智能体流水线，覆盖选题配置、文献检索、结构设计、论证构建、全文起草、引用合规、双语摘要、模拟同行评审与格式转换，并支持风格校准与写作质量检查。