用途：面向各学科的通用学术论文写作工具，默认以高等教育领域为参考，通过12个智能体流水线产出可投稿的论文草稿。
主要能力：配置访谈确定论文类型、学科、引用格式、输出格式、语言与字数；文献检索策略与来源筛选；结构选择与大纲、字数分配、证据映射；论点与证据链构建；逐节起草；引用格式校验与参考文献完整性检查；中英双语摘要与关键词；模拟双盲评审（原创性、方法严谨性、证据充分性、论证连贯性、写作质量五维评分，最多2轮修改）；格式转换与期刊排版、投稿信、AI披露声明。v2.5新增风格校准（提供3篇以上过往论文学习写作风格，作为软性指导，学科惯例优先）与写作质量检查（识别AI常用词、破折号滥用、冗长开头、段落长度均一、句式单调）。
使用方式：最小命令如“Write a paper on the impact of AI on higher education quality assurance”。执行流程为配置访谈、文献检索、架构设计、论证构建、全文起草、引用合规与双语摘要并行、同行评审、输出格式化。支持9种模式：full、outline-only、revision、abstract-only、lit-review、format-convert、citation-check、plan、revision-coach。输出LaTeX（.tex+.bib）、DOCX、PDF、Markdown；引用格式支持APA 7.0（默认）、Chicago、MLA 9、IEEE、Vancouver，并可后期转换。含定量结果时可生成Python或R的出版级图表代码。
适用场景：从零撰写论文、规划论文、仅需大纲或摘要、修改论文、解析审稿意见、检查引用、转换格式、系统文献综述。
限制：深度研究或事实核查应使用deep-research；结构化审稿应使用academic-paper-reviewer；完整研究到论文流水线应使用academic-pipeline。同行评审最多2轮，未解决项归入“已确认局限”；严重问题会阻止进入格式化阶段。若用户自备来源可跳过文献阶段。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。