research
research 是一项面向“先回答关键问题再推进工作”的研究技能,强调先厘清真正待答的问题,再从代码、测试、提交历史、注释文档与讨论中取证,区分已核实与推测,并在足以支持决策时停止。
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更新于 10-25 00:14
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research 是一项面向“先回答关键问题再推进工作”的研究技能,强调先厘清真正待答的问题,再从代码、测试、提交历史、注释文档与讨论中取证,区分已核实与推测,并在足以支持决策时停止。
将新闻邮件、文章和播客内容转化为适配各社交平台的高效帖子,内置180多个成熟模板,采用“框架匹配法”从素材中提取独立概念、匹配模板、批量生成并筛选最佳内容。
该技能用于对比 Chrome 扩展:借助 Crawlora 的实时商店列表与历史数据,查看采用量、发布者、权限与隐私记录,帮助筛选和评估扩展。需配置 CRAWLORA_API_KEY,运行 scripts/crawlora.sh 调用 API。
通过 Crawlora REST API 搜索 Google Maps 商家与地点、获取地点详情并查看评论样本或照片的技能,适用于需要当前地点信息的调研任务。
基于 Crawlora 历史住房数据集与 Redfin 工具比较美国住房市场,适用于城市、都会区、县或 ZIP 邮编层面的价格、库存、成交量与在售天数对比。需配置 CRAWLORA_API_KEY 并运行随附脚本。
基于 Crawlora 记者数据集、新闻搜索与公开作者页,为报道或公关简报筛选匹配的记者与媒体名单,并说明匹配理由。需设置 CRAWLORA_API_KEY,通过脚本调用 API,输出含姓名、媒体、领域、相关文章与验证状态的研究清单。
通过 Crawlora API 检索国际、地区、商业、科技、体育、科学与娱乐出版商的公开新闻,以规范化 JSON 返回标题、正文与元数据,适合按媒体来源做原生检索。
通过 Crawlora 检索 SEC EDGAR 申报文件与财务披露的技能,支持公司申报、章节提取、标准化财务数据、内部人披露等查询,强调保留 CIK、accession、报告期与来源链接,区分事实、管理层陈述与分析解读。
Atlas 知识灯塔是一个技术教学类 AI 技能,把复杂技术概念用通俗比喻讲清楚,并编写教程、指南与学习路线图。适合需要入门讲解、结构化教程和代码示例的学习场景。
writing-plans 是一个用于在动手写代码前编写多步骤实现计划的技能,适合已有规格或需求时使用。它强调以零上下文工程师为读者,按小步骤、TDD、DRY、YAGNI 和频繁提交来组织任务。
prune-prompt-pollution 是一个面向智能体指令文档的写作与审阅技能,用于清理会误导模型行为的四类“提示污染”:否定式引导、缺失声明、过时的元叙述和稻草人式警告。它主张智能体文档通过“激活什么”来引导行为,因此禁止性表述反而会强化被禁止的概念。该技能将承载约束的否定句改写为正向目标或后果陈述,同时保留硬性护栏、反事实回归锚点、承载性缺失、抑制理由和实测边界等不可删除的内容。适用范围包括规则文件(AGENTS.md / CLAUDE.md)、技能正文与描述、提示词与可见字符串、当前状态的设计/计划/流程文档;任务与会话文件仅在明确要求时处理。代码、提交信息、决策记录、事后复盘和面向用户的文案不在范围内。该技能是指导性方法而非脚本,强调改写后必须验证原有义务、不变量、前置与后置条件均被保留。
用于维护代码仓库中英文与简体中文双语文档配对的技能说明。它指导文档翻译、新增对照版本、更新既有译文以及一致性校验流程,强调术语表约束、结构与代码块保持一致,并非翻译记忆工具。
一个用于撰写和改写面向访客文案的 AI 技能,覆盖营销页面、应用界面、文档、邮件以及 shortDescription、seoTitle、seoDescription、verdict 等 YAML 字段。强调用简单英语、主动语态和短句,让读者一次读懂。
将心脏病学长内容(YouTube 转写、新闻通讯、PDF、知识库)改写成多平台思想领导力内容,兼顾临床权威与患者可读性,适配短文、原子随笔、推文、推文串和博客。
用于撰写介入心脏病学思想领导力通讯的技能,模仿 Eric Topol 在 Ground Truths 中的循证风格,帮助分析近期期刊论文与趋势并生成面向医生的 newsletters。
literature-review 是一个用于开展系统性文献综述的技能:检索 PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等多个学术数据库,按主题综合研究结果,核验引用准确性,并生成 markdown 与 PDF 格式的专业文档。
系统化学术同行评审工具包,用于评估科研手稿与基金申请。它围绕方法学、统计、实验设计、可复现性、伦理、图像完整性与报告标准提供结构化审查流程,帮助评审者按阶段完成从初步评估到逐节审阅、统计严谨性检查、数据与代码透明度、图表质量与伦理合规的评估,并产出层级清晰的评审报告。适用于期刊论文评审、基金申请评估、报告规范(如 CONSORT、STROBE、PRISMA)核查及科学写作反馈。文档还包含科学示意图生成建议,以及针对演示文稿必须先转图片再审查的操作说明。
Perplexity Search 是一个通过 LiteLLM 和 OpenRouter 调用 Perplexity 模型进行 AI 联网搜索的技能,可获取带来源引用的实时网络信息。它适合查找最新动态、近期科研文献以及超出模型训练数据截止时间的事实,只需一个 OpenRouter API 密钥即可访问全部 Perplexity 模型,无需单独注册 Perplexity 账号。技能提供命令行脚本,支持指定模型、保存 JSON 结果、详细输出等用法,并附带查询设计、模型对比与 OpenRouter 配置参考文档。
该技能用于对接 protocols.io API v3,帮助程序化管理科学实验方案,包括搜索、创建、更新、发布协议,管理步骤、材料、评论、工作区与文件,以及记录实验和导出数据。
research-lookup 是一个通过 OpenRouter 调用 Perplexity Sonar 系列模型进行实时研究信息查询的技能。它会在 Sonar Pro Search(快速、高效查找)和 Sonar Reasoning Pro(深度分析推理)之间自动选择,依据查询复杂度决定使用哪个模型。该技能可获取当前学术文献、近期研究、技术文档和一般研究信息,并提供引用与来源归属。它适用于文献验证、背景调研、引文查找、技术协议与方法查证、统计数据检索以及专家观点获取等场景。查询可涉及最新论文、统计结果、标准协议等,响应会包含书目信息、DOI 或稳定链接。技能还内置了自动模型选择机制,根据推理关键词、问句数量和句子结构等指标评估复杂度;也支持通过 force_model 参数手动指定模型。该技能依赖 OpenRouter API 密钥,并配置为学术/学术搜索模式,优先参考同行评议来源。
科研构思对话技能:作为研究创意伙伴,帮助生成假设、探索跨学科联系、挑战既有假设、发展方法论并识别研究空白,适用于科学问题求解与实验设计头脑风暴。
面向深度研究与写作工具的科研写作核心技能,支持按IMRAD结构撰写论文、管理APA/AMA/Vancouver等引用格式、制作图表并遵循CONSORT/STROBE/PRISMA等报告规范,强调用完整段落而非项目符号写作。
wiki-generator 是一套把项目前端架构与核心业务知识沉淀为可维护多页面 Wiki 的技能,能分析代码结构与依赖,自动提取总体架构与特有模块实现细节。它还能在团队提问时答疑,并在路由、状态管理等架构变更后联动维护文档。
greenfield 是一个面向全新项目的规划类技能,用完整瀑布式流程把原始想法推进为可实施的项目计划,覆盖调研、领域建模、技术选型与架构设计,仅做规划不写代码,每一步都需用户确认。