用途
prune-prompt-pollution 用于清理面向智能体的指令文档中的“提示污染”。其核心观点是：智能体文档通过激活什么来引导行为，而不是通过禁止什么。一个禁止性表述会点名被禁止的行为，反而使其更易被激活；缺失声明把 token 花在不存在的东西上；过时的元叙述会教智能体忽略文档本身；稻草人式警告点名诱惑并对其做引导。该技能在不削弱文档所承载约束的前提下改写这四类模式。它是指导，不是脚本。
适用范围
该技能处理的是以引导智能体当前行为为职责的散文；记录性文本和面向人类的文本遵循各自的标准。
范围内、自动处理：规则文件（AGENTS.md / CLAUDE.md）、技能正文与描述、提示词与可见字符串，以及当前状态的设计/计划/流程文档。
范围内、按请求处理：任务与会话文件，它们混合了实时指导与过程记录；仅在明确要求时才清理。
范围外：代码、提交信息、决策记录、事后复盘，以及面向玩家或用户的文案。这些内容记录历史或理由，或者由人而非模型阅读。
下方的保留清单是安全阀：承载约束的否定句会被改写为其后果，绝不删除。
四类模式
否定式引导（Negation priming）——“不要想大象”“绝不使用 X”“避免 Y”。否定是一个弱修饰语，会被强烈激活的概念压倒。应改写为正向目标：“写单行注释”“使用官方接缝”。只有当某个禁止无法用正向方式表达时，才保留为硬性护栏；即便如此，也要与正向目标配对，让注意力落在该做什么上。
缺失声明（Absence declarations）——“没有 X”“此文件不包含 Y”。如果文档的职责是陈述存在什么，就删除缺失行；如果缺失是承载性的（智能体不能假设 X 存在），则陈述其后果：“当 X 缺失时，查询返回 503”。
过时的元叙述（Stale meta-narrative）——“本文档过去说”“旧版本涵盖”“我们之前推荐”。读者需要的是当前规则，而不是它的历史。陈述当前规则；历史属于 git log 或决策记录。
稻草人式警告（Strawman warnings）——“有些人认为 X，但我们不”“你可能会想 Y，但别这样”。警告点名了诱惑并对其做引导。直接陈述正确模式；诱惑不是读者的问题。
需要保留的内容
无正向表述的硬性护栏——“绝不在凭据中存储字面密钥”无法在不丢失约束的情况下正向改写；保留它，并与正向目标配对（“只存储 apiKeyEnv 引用”）。
反事实回归锚点——“没有 X，就会发生 Y”陈述了保持行为安全的不变量；保留它。
承载性缺失——“此环境没有数据库”是智能体必须遵守的约束；保留它或改写为其后果，绝不删除。
抑制理由——空 catch 的解释和忽略原因属于必需散文；修正错误的理由，绝不删除。
实测边界——“（实测：512 层嵌套 ≈ 0.15s）”用于校准常量；“实测”一词是承载性的。
工作流程
- 像智能体那样阅读文档：每个句子激活了什么？
- 对每个可疑段落分类：否定式引导、缺失声明、过时的元叙述，或稻草人式警告。
- 将存续的约束改写为正向目标或后果，并删除其周围的污染。
- 验证修改保留了原文承载的每一项义务、不变量、前置条件和后置条件。
示例
污染 → 改写后
“不要使用 var” → “对从不重新赋值的绑定使用 const；需要重新赋值时使用 let。”
“此文件没有测试” → “覆盖率位于 test/；为每个非平凡分支添加一个可运行的检查。”
“旧 README 推荐 X” → “使用 X。”
“你可能想缓存这个，但别这样” → “查询是 O(1)；无需缓存。”
限制
该技能是指导性方法而非自动化脚本，不提供具体的执行命令或工具集成方式。其官方文本、安装方式、平台支持、收费与价格信息暂未提供。