experiment
Asta 的 experiment 技能用于运行可借助软件完成的计算实验：给定研究问题，它会编写并运行必要的软件，并生成结果报告；也可分析用户提供的实验数据并生成研究报告。
Skill 广场
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更新于 10-21 00:11
写作与研究
13,842 个结果
paperclip-clarify
Paperclip Clarify 是一个在 Paperclip 规划前运行的非变更式澄清技能，用于把模糊的操作者意图转化为结构化的澄清摘要，不修改 Paperclip 状态。
paperclip-plan-work
Paperclip 规划技能，用于把 Paperclip 策略产物或父议题拆解为一层 backlog 子议题。它只做规划不做执行，创建的议题保持 backlog 且未指派，需经审批后才创建。
article2book
article2book 是一个把现有内容资产重组为结构化成果的技能。它先盘点文章、讲稿、逐字稿、笔记等素材，判断最适合转化为书、小册子、课程、系列文章、实务手册还是知识库，并输出精简策划意见，用户确认后再生成对应初稿。
article-polish
文章润色、校对与格式标准化技能，用于把 Markdown 初稿打磨成可发布成品。可优化语气自然度、去除 AI 味，修正中英文空格与标点，并统一术语与 Markdown 格式，最后直接返回润色后的正文。
course creator
Course Creator 是一个用于设计教育课程与教学大纲的技能，强调学习目标与评估设计，并提供创建、审查优化和获取最佳实践的触发方式。
family-history-planning
面向家谱与家族史研究的规划技能，强调先规划后检索，提供研究计划、引文、证据分析与研究日志等专业工作流。
us-program-research
用于对美国学术项目（博士、硕士、本科）进行结构化调研与排名的技能，包含学历认证分析、并行检索、自适应评分卡，并生成可执行的申请计划文档。
market-research
面向目标垂直行业痛点研究的技能：调用深度研究 API 做假设驱动调研，将发现提炼为编号假设集，输出纯行业教育内容，不生成邮件、不做公司匹配。
abstract-and-intro-writer
用于撰写或修改研究论文摘要与引言的技能，强调两者应成对写作：摘要做出承诺，引言兑现承诺。提供常见失败模式、结构模板、长度规范与一致性检查，并明确要求不编造数字或缺口论断。
figure-table-planner
用于规划、审查或修订研究论文的图表、表格、图注与视觉证据，帮助把论文主张映射到最小必要的证据集合，并区分正文与附录材料。
research-talk-planner
用于把论文、研究结果或研究综述规划成研究报告/演讲结构的技能，覆盖会议报告、研讨会、受邀报告、求职报告、工作坊和答辩等类型，帮助确定唯一核心信息、时间分配、幻灯片标题与问答准备。
tc-knowledge
TC 天策知识库入口技能：通过命令查询、校验和扩展 TC 核心参考源、知识原子、知识包，可接入用户自有知识库、登记来源、提炼知识、加工 DBS 开源推文集并接收经授权的脱敏实验反馈。
light-typesetting
Light 技能集中的排版技能（stage 11），用于把已批准的论文稿件、图表与引用交付物编译成可复现的 LaTeX/PDF 投稿包，并执行预检、编译收敛、根因定位与按 venue profile 的 desk-reject 检查。
clean-code
一套基于 Robert C. Martin《Clean Code》与 Object Calisthenics 的编码规范技能，用于在编写、评审、重构代码时提升可读性与可维护性，涵盖命名、函数、代码坏味、格式、错误处理、注释与面向对象练习等规则。
rails-guides
Rails Guides 是 Ruby on Rails 官方文档的参考技能，覆盖 ActiveRecord、路由、控制器、视图、邮件、任务、Action Cable 等 Rails 专属主题，供开发过程中查阅。
grill-me
grill-me 是 mxyhi/ok-skills 中的一项技能，用于对计划或设计进行持续追问式访谈，帮助打磨方案。公开资料仅提供简短说明，未给出具体功能、安装方式与使用限制。
jinko-task-paper2model
将论文、补充材料、方程、图表与可选源码中的机制性、QSP、PK/PD或ODE模型在Jinkō中重建，量化复现情况并报告不确定项。需先完成jinko-sdk初始化与版本校验，输出复现报告。
postmortem-writing
无责事后复盘写作技能，用于事故回顾会议，通过根因分析与时间线梳理，产出可执行的改进项。适用于撰写事后复盘文档、主持无责复盘会议、构建组织学习文化。
customer-intel
customer-intel 是一个客户情报调研技能，用于跨文档、工单、CRM、邮件与网络来源收集客户背景，并为每条结论标注来源与置信度，帮助判断答案能否直接对外沟通或需升级给专家。
research-ideation
这是一个用于从研究主题、现象或数据集描述出发，生成结构化研究问题、可检验假设与候选实证策略的技能。它会标注论文类型、识别策略、数据需求、关键假设、潜在陷阱与相关文献，并对问题排序后输出到质量报告文件。
slide-excellence
用于对讲义幻灯片进行多智能体综合审查的技能，覆盖视觉排版、教学法与校对，并可按文件内容条件性触发 TikZ、内容一致性和领域实质审查，适合教学前或发布前检查。
user-discovery-research
用户发现与调研技能：掌握用户研究方法、客户访谈、画像开发与用户旅程映射，在动手构建前深入理解客户问题。
rrr
rrr 是一个会话复盘（retrospective）技能，用于在 AI 代理主机中生成会话回顾、AI 日记与可复用的经验教训，并追加会话指标记录。它支持前台、后台和前后台组合三种执行模式，默认同步执行，使用宿主会话时钟与 git 提交时间生成真实时间线，禁止编造时间戳或声称主机无法提供的证据。复盘产物包括会话元数据、摘要、时间线、技术细节、关键变更、架构决策、AI 日记、成功与改进点、阻碍、诚实反馈、经验教训、后续步骤、相关资源与自我审计，并会向学习目录写入可迁移的经验条目和指标表格行。它通过 HOSTS.md 的能力契约适配不同代理主机，不硬编码特定厂商的存储格式、API 或模型名。