用途：从一段研究主题、现象或数据集描述出发，生成结构化研究问题、可检验假设和候选实证策略，适用于经济学、政治学等实证研究的前期构思。
主要能力：生成3至5个研究问题，按描述性、相关性、因果、机制、政策五类组织；为每个问题标注论文类型（缩减式、结构式、理论加实证、描述性、纯理论、调查实验或不确定）；并给出假设、识别策略（方法、处理、对照组、关键假设）、数据需求、潜在陷阱和相关文献，最后按可行性与贡献排序。可参考 master_supporting_docs/、.claude/rules/、methods-referee.md、discipline-cards.md 等文件，并按领域调整论文类型分布。
使用方式：以 $ARGUMENTS 传入主题、现象或数据集描述；输出保存到 quality_reports/research_ideation_[sanitized_topic].md。返回前需执行 Post-Flight Verification，对负向文献声明、数据集字段声明和估计器可行性声明做核查，可通过 Agent 工具以 subagent_type=claim-verifier 在新上下文中验证。可用 --no-verify 跳过，或由用户自行核查文献。
适用场景：需要快速形成可执行的实证研究议程、比较多个候选问题可行性时。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围等信息；验证依赖可访问的文献与数据源，无法保证所有声明可核实。