用途：依据已发表论文及其补充材料、方程、反应图、参数表、初值与情景描述，在Jinkō中重建机制性、QSP、PK/PD或ODE模型，量化复现结果并说明残留不确定项。不强制要求作者代码。
前提与用法：需已初始化的jinko-sdk连接，且SDK满足其metadata.requires_sdk范围。先运行jinko-sdk-setup技能，检查通过后再继续；找不到该技能时从novainsilico/jinko-skills安装。规范文件由assets/reproduction-spec.schema.json生成reproduction-spec.json（schema版本1.0），校验命令：python scripts/paper2model_report.py validate --spec reproduction-spec.json；报告渲染：python scripts/paper2model_report.py render
--spec reproduction-spec.json
--out reproduction-report.md（默认简洁，--profile audit为完整本地审计，--profile jinko为发布）。
主要能力：区分论文、补充、OCR、数字化数据与代码等不同证据来源并保留定位；干净PDF用原生抽取，扫描或数学表格不可靠时优先专用OCR并做视觉复核；不虚构缺失的驱动目标值；在精确证据与通过检查支持下自动应用来源支持的修正并记录；先冻结目标、比较指标、容差、事件语义与来源优先级再比较，禁止仅凭图形相似调参。使用jinko-model做模型检查与变更，jinko-protocol定义实验组或理论干预，jinko-vpop处理个体或细胞系差异，jinko-trial处理试验，jinko-task-extract-data-table取图值，jinko-reference管理证据，jinko-document仅用于发布报告。必须生成reproduction-report.md，包括受阻或失败情形。
适用场景：论文模型复现、结构实现与数值复现、补充材料驱动的模型重建。限制：单一论文情景的保真度不代表普遍生物学有效性；缺失证据时须以blocked_evidence停止并出报告；求解时间设置在trial而非模型上，复制或重建试验时需重新明确设置；用于选择解释的目标不可作为独立验证。结论需给出一种结果（reproduced、partially_reproduced、implemented_not_assessed、failed_validation、blocked_evidence）与复现置信度，并说明精选实现一致性或not_assessed。更多细节暂未提供。