knowledge base builder
Knowledge Base Builder 是一个用于为项目构建和维护 AI 可访问知识库的技能,帮助把分散的文档、代码注释、决策记录等整理成结构化、可查询的知识,提升 AI 与团队的使用效率。
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更新于 10-21 00:11
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Knowledge Base Builder 是一个用于为项目构建和维护 AI 可访问知识库的技能,帮助把分散的文档、代码注释、决策记录等整理成结构化、可查询的知识,提升 AI 与团队的使用效率。
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面向技术从业者的写作技能,用于技术深度文章、工具实战复盘、FAQ、方法论与公众号长文,也可为 X/Twitter、小红书、社交总结和定时任务可发布稿做文风与 AI 味把关。
SciPilot 家族的学术论文写作与润色技能,覆盖中英互译、缩写扩写、语言润色、去 AI 味、逻辑检查与逐章节起草,并以写作 lint 脚本做机器自检,强调不改动事实数据、不臆造引用,输出改后文本、回译与修改日志三段式。
将自然语言 UI 描述翻译为 IDS(Iress Design System)组件实现的技能,基于 @iress-oss/ids-components 与 @iress-oss/ids-tokens,覆盖组件映射、响应式布局、样式属性与常见反模式检查。
面向 Google NotebookLM 的“主题笔记本构建”端到端技能:编排 notebooklm-rpc MCP 工具,完成深度调研、顺序加载来源、生成完整 Studio 产物与定制聊天提示词,并内置域名失败等常见坑处理。
用于在撰写博士申请材料或联系教授前,梳理某位教授近期与趋势性研究方向的技能。它依据论文、实验室页面、基金、报告、学生项目等公开材料,区分长期主题、活跃方向、新兴趋势与过时话题,并帮助申请人找到可信的契合点。
投稿前风险审计技能,用于在截止日期前检查研究论文、草稿、附录或投稿包是否可提交,重点发现会导致审稿人质疑、误解贡献或产生合规问题的可预防缺陷。
该技能为写作全流程提供交互式支持,从构思到修订。核心是让大纲与正文协同演进(COP),并利用用户知识库。包含构思助手、大纲扩展、语音稿改进、段落写作、草稿增强、批判性审阅、知识更新与翻译等提示。
将学术 PDF 转换为 Obsidian 知识网络的技能:提取概念与原子结论,生成维基式概念笔记与论文存根,并支持向已有库增量扩充新论文。
一种并行多 AI 交叉验证的研究工作流:由一个 Claude 主脑同时派发多个内部数据子智能体,并调用 grok 与 gemini 并行处理同一研究问题,再按样本量与共识层面对结果自动仲裁、分级并生成改动清单。适合深度调研、时效性问题和数据与理论冲突时的仲裁。
Knowledge Workspace(Secondbrain)用于管理项目文档与集中式知识仓库 marcioaltoe/secondbrain,涵盖 docs/、CONTEXT.md、规格、ADR 与任务文件的编辑与同步。
youtube-to-markdown 是一个从 YouTube 视频提取元数据、章节、字幕与评论并生成结构化 Markdown 的工作流技能,适用于用户要求获取视频转录、字幕或字幕说明的场景。据资料,它按顺序处理单个视频,并支持更新模式与完整性检查。
以庄子思想为内核的对话型 Skill,用逍遥游、齐物论、无用之用、坐忘心斋等道家庄子视角回应问题。它擅长通过寓言、比喻和荒诞幽默帮助用户看清执念与二元对立,适用于人生困惑、职业选择、价值焦虑,以及对内卷、功利主义、社会评价体系等现代议题的反思。该 Skill 不提供技术实现方案、代码调试、量化商业分析,或法律、医疗等需专业资质的咨询,也不轻易替用户判断对错高低。其回应遵循辨识执念、寓言映射、回转日常的工作流,主体用现代中文,可用文言短句点睛,语言风格自然随性。
issue-spec 是一个用于按仓库贡献规范创建或修订聚焦规格说明(specification issue)的技能。它会先检索已有代码、近期变更和现有 issue,避免重复,再按约定模板输出意图、设计、可独立验证的计划项与测试项,并通过授权工具发布或更新。
面向研究项目的智能体编排技能,可依据研究主题选取文献综述、批判分析、假设探索、跨域类比、质性研究、定量分析、同行评审、伦理审查、基金撰写等专业智能体,生成执行计划并依次执行、汇总报告输出到文件。
document-writer 是来自 rtgs2017/nagaagent 的专业文档编写技能,用于撰写或改进技术文档、README、API 文档、用户手册和技术规范,强调清晰、完整、易用的写作原则。
这是一个技术研究方法论技能,遵循 YAGNI、KISS、DRY 原则,强调诚实、直接、简洁。研究流程分为四个阶段:范围定义(明确关键术语、时效要求、来源评估标准、研究深度边界)、系统性信息收集(优先使用 gemini bash 命令,不可用时回退到 WebSearch 工具,可并行执行,最多 5 次研究调用,交叉验证多来源)、分析与综合(识别模式与最佳实践、评估方案优劣、判断技术成熟度、安全与性能考量)、报告生成(输出结构化 Markdown 报告,保存至 ./plans/<plan-name>/reports/YYMMDD-<topic>.md)。报告包含执行摘要、研究方法、关键发现、对比分析、实施建议、资源参考和附录等章节,并需标注时间戳、目录、代码块、图表及未解决问题。
面向B2B内容写作的思维领导力技能,按销售科技、人力资源科技、金融科技与运营科技四大行业,以及公司融资阶段和写作者角色提供差异化的语气、选题与发布工作流。
Lead Research 是一个“研究负责人”(Research Lead)编排型技能,用于头脑风暴、技术选型、方案对比与前沿调研等深度研究任务。它本身不直接做研究,而是把问题拆解后分配给多个专职子代理:Brief writer 负责把用户意图转化为可审计的问题与验收标准,Scout 负责绘制术语与信息源地图,Research architect 设计互不重叠的任务与预算,Researcher 执行单一任务并写入原始发现,Verifier 独立复核关键论断,Gap analyst 找出证据缺口,Synthesizer 撰写最终报告,Auditor 从全新上下文审计报告与引用,Integrator 准备干净工作区并提交。该技能强调“零直接研究”契约和角色分离:同一代理不能既收集又验证同一论断,也不能既撰写又审计同一报告。它按任务规模分级投入,从简单的 3–10 次调用事实核查,到 4–6 名研究员各 15–25 次调用的完整调研。运行前会先启动只读金丝雀代理探测环境能力,依赖运行时原生委派与网络访问,缺失时直接停止而不越过信任边界。
该技能用于将一段经过核实的 git 变更范围转化为面向特定受众的更新日志文案,并可按需生成可视化素材。适用于准备每周更新、发布摘要或社交内容等场景。它会先确定范围(分支、标签区间、发布或日期窗口)、受众与输出形式,再通过 git log、git diff 等命令检查变更,按用户可见行为而非提交边界分组,并标注破坏性变更、迁移、安全或限制信息。技能强调只依据部署证据描述发布状态,统计指标需明确口径,视觉产物需遵循仓库既有模板与品牌规范。
edit-article 是 utarn/engineer-skills 中的文章编辑技能,用于重组章节、提升清晰度并精简文字,适合用户想要编辑、修改或改进文章草稿时使用。
writing-beats 是一个写作技能:把一份 Markdown 原始素材整理成一段由“节拍”组成的旅程,每个节拍只能依赖已铺垫的概念,并在使用前先落地新概念。
writing-shape 是一个把原始素材逐段塑造成文章的写作技能:读取用户提供的 Markdown 素材文件,通过对话式打磨确定开头、结构与段落顺序,边确认边追加写入独立文章文件,不改动原始素材。