用途：把一批学术 PDF 转成互相关联的 Obsidian 知识网络，每个概念一篇维基式笔记，内含直接取自文献的原子句与双链；也可把新论文并入已有库。
两种模式：Build 模式从零构建（阶段 1–4）；Expand 模式向已有 vault 添加论文（阶段 5）。用户提到已有 vault 或要追加论文时用 Expand，否则用 Build。
Build 流程：阶段 1 提取，安装依赖 pip install pdfplumber --break-system-packages 2>/dev/null，用自带脚本 python <skill_dir>/scripts/extract_pdf_text.py "<pdf_path>" "<workspace>/_extracted/<paper_slug>.txt" 抽取文本，再为每篇生成 _paper_data/<paper_slug>.json，含标题、作者、年份、citation_key、摘要、概念（5–20 个）与 findings（原子句，仅取结果、讨论、结论，保留数值与统计术语）。阶段 2 概念综合：合并同义词、按论文数排序，写入 concept_list.md 并请用户确认，未确认不得进入阶段 3。阶段 3 世界构建：每个概念生成一篇笔记，含定义、2–5 个主题小节、原子句（行内 [[概念]] 链接、句末 [[CitationKey]]）、Related Concepts 列表；每篇至少 3 句、来自至少 2 篇论文，否则加 Limited sources 提示。阶段 4 为每篇论文生成 Papers/<CitationKey>.md 存根。完成后报告笔记数、存根数、被引用最多的概念、跳过的 PDF 与覆盖不足的概念。
Expand 流程：先提示备份 vault，确认后询问新 PDF 与现有 vault 路径；提取新论文数据，区分已有概念与新概念并请用户确认；已有概念笔记只追加不删改，新概念按同一模板新建并交叉链接。
限制：扫描版或纯图片 PDF 文本过少（<200 词）会被跳过；大论文集（30+）耗时较长；未提供收费、价格与平台信息。