用途：把单一 AI 的研究升级为多 AI 并行交叉验证，用于深度调研、行业机制问题、时效性问题以及数据与理论冲突时的仲裁。资料称其价值在于能力乘法：Claude 主脑加 grok（实时/社区信号）、gemini（结构化/长推理）与 N 个内部子智能体并行处理同一问题。
主要能力：将研究问题自动分解为内部数据查询（1-5 个 sub-agent 并行，涉及分布量化、内容对比、维度切分、时序趋势）与两个外部 AI 查询；统一生成 prompt（要求问 grok 与 gemini 的 prompt 一致，以保证独立对比）；在同一消息中并行派发多个工具调用；结果回来后按共识层级（强共识、部分共识、冲突、数据不足）与样本量门槛（n≥20 高置信、10≤n<20 中置信、n<10 仅观察、n<5 忽略）自动仲裁；识别可疑概念与单家独有案例并做二次验证；输出分层改动清单并保存 artifact。
使用方式：先一次性安装 opencli（要求 Node.js ≥ 20、Chrome 或 Chromium），命令为 npm install -g @jackwener/opencli，再用 opencli doctor 按提示安装浏览器扩展；在扩展所在 Chrome profile 登录 grok.com 与 gemini.google.com；设置环境变量 export OPENCLI_BROWSER_COMMAND_TIMEOUT=300（默认超时 60 秒，对 grok 复杂问题不够）。有效子命令示例：opencli grok ask "问题" --timeout 300 -f json 与 opencli gemini ask "问题" --format plain。注意 gemini 没有 chat/query 子命令，grok 只有 ask。
适用与限制：适合耗时超过 30 分钟的深度研究或需外部共识加权的内部推断；不适合纯代码推理、强依赖私有项目 context 的任务、30 秒内可解的快速问答和创意生成。若只想单次征询 grok 或 gemini，资料建议用更轻量的 ask-opencli。价格、收费与更多平台细节暂未提供。