用途：按关键词检索 LinkedIn 帖子，用于了解某话题的讨论、发现高互动内容、识别话题意见领袖，或为后续提取评论者做准备。
主要能力：输入一个或多个关键词，调用 Apify actor（apimaestro/linkedin-posts-search-scraper-no-cookies）获取帖子，返回作者姓名、头衔、主页链接、全文、点赞/评论/转发数、日期、话题标签和帖子 URL；跨关键词按 activity_id 去重；可按互动量（总反应数）降序或按发布日期排序；支持 JSON、CSV、summary 三种输出。
使用方式：需在 .env 设置 APIFY_API_TOKEN，无需 LinkedIn Cookie 或登录。示例命令：python3 skills/capabilities/linkedin-post-research/scripts/search_posts.py --keyword "AI sourcing" --max-items 20；多关键词可重复 --keyword；按日期排序加 --sort-by date_posted；输出 CSV 加 --output csv --output-file results.csv；摘要表加 --output summary。CLI 参数包括 --keyword/-k（必填，可重复）、--max-items（默认 50）、--sort-by（relevance 或 date_posted）、--output/-o（json、csv、summary）、--output-file、--token、--timeout（默认 120 秒）。
适用场景：话题舆情调研、高互动帖子筛选、意见领袖发现、潜在客户线索挖掘。
限制：依赖 Apify 服务与 API Token，按计算用量计费（约 50 条帖子约 0.01–0.05 美元，具体以 actor 定价为准）；关键词过窄可能返回 0 结果；运行失败或超时可重试一次或改用更宽泛关键词。其他平台、价格或效果信息暂未提供。