用途：该技能用于以智能体编排方式启动并系统推进一个研究项目，把研究主题拆解为可执行的多智能体工作流。
主要能力：内置多个专业智能体，包括文献综述（学术来源检索、引文链）、批判分析（谬误识别、偏见识别）、假设探索（假设提出、变量映射）、横向思维（跨领域类比、创意）、质性研究（主题分析、编码策略）、定量分析（统计方法、效应量）、同行评审、伦理审查（IRB 合规、隐私风险）和基金撰写（提案开发、资助策略）。流程为：分类查询、选择智能体、生成执行计划（DAG）、向用户展示计划并确认、顺序执行各智能体、最后综合输出生成最终报告。
使用方式：以 /research 触发，Query 接收研究主题参数。支持默认交互模式，以及 --auto 自动执行、--plan-only 仅展示计划、--manual 传统引导模式，模板参数 --template=quick|rigorous|comprehensive。计划获批后，需用 Bash 创建带时间戳目录：mkdir -p research-outputs/$(date +%Y-%m-%d_%H-%M-%S)，再依次用 Write 写入 00-research-plan.md、按序编号的各智能体输出文件（如 01-literature-reviewer.md）以及 final-synthesis.md。
限制：资料未提供模型、平台、费用、准确率与性能等信息。目录创建失败时需警告用户并继续以对话形式输出；Write 失败时需记录错误、通知用户并继续执行；执行中断时允许保留部分结果。未说明具体依赖环境与安装步骤。