keyword-extractor
从文本中提取关键词和关键短语的工具,支持 TF-IDF、RAKE 和词频分析三种算法,可生成词云、批量处理文档并导出为 JSON、CSV 或纯文本格式。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-20 00:13
13,759 个结果
从文本中提取关键词和关键短语的工具,支持 TF-IDF、RAKE 和词频分析三种算法,可生成词云、批量处理文档并导出为 JSON、CSV 或纯文本格式。
依据 Conventional Commits 规范生成与校验提交信息的技能,帮助编写结构化 git commit,并支持变更日志生成、语义化版本判断等自动化流程。
用于核对论文中的数字、术语、公式与代码是否一致,并检查引用准确性的技能,帮助研究者在投稿前完成论文与代码、实验结果的交叉验证。
bear-propose 是研究立项前评估技能:输入一个研究 idea,依次做撞车检测、安静区支撑检索与潜在挑战检索,输出立项前的证据格局报告,说明撞车风险、安静区文献支撑与需提前应对的挑战。底层使用真实检索(scimaster-cli),不编造引用。
该技能输入一句话或一段话,通过真实学术检索(scimaster-cli)为其寻找真实存在的支持文献,每篇附一行支撑关系说明,搜不到会如实说明。适用于为观点补充依据、寻找论文、检验说法是否有研究支持等场景,不编造引用。
用于管理 agency-docs 双语(英文/俄文)文库内容的技能,支持新增、更新、翻译与同步检查,适用于添加、修改或审阅文库文章。
用于撰写界面文案的技能,覆盖微文案、错误提示、空状态、确认信息、引导流程与行动号召(CTA),强调清晰、一致的产品语气,适合内容优先的 UI 设计。
面向职场学员的翻译技巧独立训练技能,提供教练模式与快速模式:教练模式按 Filtering、脱壳、逻辑显化、重新表达、文化适配五步逐步引导,快速模式直接给翻译结果并逐步解释调整理由,脱壳深度随学员水平自适应。
用于创建、编辑和验证 AI 智能体技能(Skill)的写作指南,把测试驱动开发(TDD)思路应用到技能文档编写中,强调先写失败测试再写技能。
用于从维基百科提取可验证、带引用来源的结构化研究信息的技能,输出面向 AI 消费的 JSON,包含引用溯源、实体关系、时间线与验证报告。
该技能用于在创作内容前进行主题与竞品调研,输出可执行的洞察,识别内容空白并分析竞争格局。它只做调研,不生成标题、钩子等创意素材,强调以数据支撑的少而精结论。
wiki-init 是一个用于初始化个人知识库(wiki)的技能,可在指定路径创建由 LLM 维护的 wiki 骨架,适用于研究、代码库文档、阅读笔记、竞品分析等长期知识积累场景。
zhihu-search 是一个把知乎开放平台 API 封装为 CLI 与 MCP 服务器的技能(Skill),用于检索知乎内容、中文社区观点与来源链接。它提供 search(知乎或网页搜索)、ask(知乎知答 AI 生成回答)、trending(知乎热榜)、quota(官方配额查询)等工具,并可按 compact、knowledge、user、questions、creator、office、full 等工具档案(Profile)加载扩展能力,例如知识库检索、用户内容与关注列表、问题推荐与回答摘要、创作者统计、PDF 解析与 PPT 生成等。安装方式为通过 uvx 运行命令,或已安装后直接调用;无参数运行会启动 stdio MCP 服务器。业务命令支持 markdown 与 json 两种输出格式,JSON 采用统一信封结构,失败以 success: false 报告而非返回空数据。分页由 API 返回,需回传 NextOffset 或 NextCursor。该工具需要本地凭证或 OAuth 授权,部分能力仅限账号本人使用;具体参数、安装与凭证配置需要参考工具参考文档与 setup 文档。
将需求转化为用户故事、验收标准与敏捷开发任务的技能,适用于 Sprint 规划与需求拆分。
Kubb 的文档写作技能,为 AI 编程助手提供文档与博客 Markdown 的写作规范,涵盖主动语态、现在时、内容结构、SEO 优化与去 AI 化改写,并给出命名、链接、图片与检查清单等约定。
该技能用于撰写面向 NSF、NIH、DOE、DARPA 及台湾 NSTC 的竞争性科研经费申请书。它覆盖各机构特有的格式要求、评审标准、叙述结构、预算编制与合规要点,并强调每份申请书必须借助 scientific-schematics 技能生成至少 1-2 幅 AI 示意图。技能适用于撰写项目描述、Specific Aims、Broader Impacts、时间线与里程碑、预算说明、回应评审意见、多机构协作申请、初步数据与可行性章节、biosketch 与设施说明等。资料还给出各机构的核心特征:NSF 强调 Intellectual Merit 与 Broader Impacts 并重、15 页项目描述;NIH 采用 Specific Aims 加 Research Strategy、以 Significance/Innovation/Approach 为评审核心;DOE 侧重能源、气候与计算科学;DARPA 追求高风险高回报与原型演示;NSTC 使用 CM03 表格并要求中英双语摘要与研究架构图。
该技能用于撰写或改进 README 文件,强调不同受众和项目类型需要不同的 README 内容。它提供按项目类型(开源、个人、内部、配置)划分的模板与指导,并通过分步提问帮助确定任务类型(创建、添加、更新、审阅)、收集必要信息、检查内容是否过时,最后提醒补充遗漏要点。适用于需要为项目编写或维护 README 文档的场景。
面向顶级会议论文写作的技能,以严格审稿人视角指导从草稿到终稿的完整流程,覆盖全文写作、章节改写、润色与回复审稿意见,并输出自审报告、评分预测、改进要点与英文 LaTeX。
writing-plans 是一个用于编写、执行和跟踪精简可验证实施计划的技能,适用于迁移、重构、PR 拆分和任务清单等非平凡工作,计划需保存到仓库或按需仅在对话中输出。
面向社会学等社会科学量化研究的 R 统计分析技能,按阶段引导完成研究设计、数据熟悉、模型设定、主分析、稳健性检验与出版级结果输出,覆盖 DiD、IV、匹配、面板等方法。
doc-claim-validator 用于校验文档中的可验证声明是否与代码库实际情况一致,提取文件路径、命令、函数引用、依赖、架构与行为声明并自动核对。
用于生成结构化技术文档的技能,可产出 README、API 文档(OpenAPI/Swagger)、用户指南、开发者指南与变更日志,适合为新项目或已有项目搭建文档结构。
一个用于多语言文本翻译的技能,可在保留含义与上下文的前提下转换语言,支持100多种语言、格式与结构保留、技术术语处理,并提供直译、自然、技术三种翻译模式。
用于分析初始业务需求文档,识别其中的缺口、歧义和缺失信息,并生成 gap-analysis-worksheet.md 结构化工作表,供业务分析师在正式需求访谈前填写。