wikipedia-research

用途：从维基百科提取可验证的研究信息，输出结构化 JSON，便于 AI 消费。主要能力：通过 MediaWiki API 与 wikitext 解析抓取条目；将引用解析为 CSL-JSON；验证 DOI、PMID 与 URL，检测死链并回退到 Wayback 存档；识别 {{citation needed}}、{{disputed}}、{{original research}}、{{outdated}}、{{who}}/{{when}} 等不确定性模板；检测日期冲突、名称差异与矛盾事实；抽取人物、组织、出版场所、概念等实体及其关系；构建时间线与知识图谱；按 Admiralty Code 给出来源质量评级，并按引用元数据计算置信度。使用方式：分四阶段，先提取（CitationExtractor.extract_article），再验证（SourceVerifier.verify_citations、detect_inconsistencies、extract_uncertainty_flags、generate_verification_report），然后富化（EntityExtractor.extract_entities、extract_relationships、build_timeline、generate_knowledge_graph），最后输出（ResearchCollector.save_research）。脚本包括 wikipedia_client.py、citation_extractor.py、research_collector.py、source_verifier.py、entity_extractor.py。适用场景：需要带引用溯源、实体关系与时间线的维基百科研究整理。限制：置信度基于引用元数据的启发式评分，不验证来源是否真正支持该主张，不做语义分析，不按期刊声誉或引用量加权，DOI 存在不等于同行评审；关键事实仍需人工核对主张与来源的一致性。具体安装方式与收费信息暂未提供。