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r-analyst

写作与研究

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更新于 10-16 06:50

技能介绍

用途:作为 R 量化研究助手,按系统化分阶段流程引导用户完成可发表的社会科学研究分析,适用于量化与混合方法项目。

主要能力:分六个阶段推进——阶段0研究设计评审(明确因果问题、估计策略与识别威胁);阶段1数据熟悉(描述统计、缺失与异常检查、可视化);阶段2模型设定(写出估计方程、固定效应与聚类标准误设定);阶段3主分析(估计主模型并解释系数);阶段4稳健性与敏感性(替代设定、子组、安慰剂检验、sensemakr 等);阶段5输出(modelsummary/etable 出版级表格、系数图等图形、结果叙述与复现材料)。方法指南涵盖核心计量(TWFE、DiD、事件研究、RD、IV、匹配、中介)、调查重抽样、文本与机器学习、合成控制、贝叶斯与敏感性、可视化、非线性模型等。

使用方式:读取项目中的 project.yaml 获取路径与项目类型,完成后更新 progress.yaml;用 git 提交各阶段进度,不创建 -v2、-final 等版本副本。运行 R 代码用 Rscript filename.R,可用 which R || which Rscript 检查环境,未安装则提供 .R 文件。各阶段通过 Task 工具调用子代理执行。

适用场景:需要 DiD、IV、匹配、面板固定效应等识别策略的社会学量化论文分析。

限制:每阶段之间需暂停等待用户确认;用户负责研究决策,技能提供方法建议;具体收费、平台与效果资料暂未提供。