employment-contract-templates
提供雇佣合同、录用通知与人力资源政策文档的模板与写作模式，涵盖录用信、雇佣协议、员工手册、保密与竞业条款等，并强调使用前须咨询法律顾问。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
办公与效率
16,576 个结果
flpbalada-kanban
看板（Kanban）工作流管理技能，用于可视化工作、限制在制品（WIP）、识别瓶颈并优化交付流程，适合团队任务管理与持续改进。
flpbalada-making-product-decisions
结构化产品决策框架技能，结合决策科学与产品管理实践，用于权衡取舍、对齐利益相关方、记录决策并复盘。核心包括决策类型划分、决策质量与结果区分、数据使用方式以及五步分析与输出模板。
flpbalada-what-not-to-do-as-product-manager
一份产品经理领导力反模式指南，归纳应避免的管理行为，覆盖信任、自主权、士气、会议沟通、优先级与文化等问题，并提供自查清单、预警信号与反思框架，适用于自我反思、新经理入职、团队诊断和辅导。
git-advanced-workflows
该技能介绍 Git 高级工作流，涵盖交互式 rebase、cherry-pick、bisect、worktree 与 reflog，用于整理提交历史、跨分支应用提交、定位引入缺陷的提交、并行开发多分支以及恢复误删提交或分支。
gitops-workflow
面向 Kubernetes 的 GitOps 工作流技能，讲解用 ArgoCD 与 Flux CD 实现声明式、基于 Git 的持续交付与持续协调，涵盖安装、仓库结构、Application/Kustomization 配置、同步策略、渐进式发布与密钥管理。
jira
这是一个通过自然语言与 Jira 交互的技能，支持多种后端。它会先检测环境中可用的后端：若 `jira` CLI 命令可用则使用 CLI 后端；若没有 CLI，则检查是否存在 Atlassian MCP 工具（`mcp__atlassian__*`），有则使用 MCP 后端；两者都不可用时会引导用户进行安装配置。该技能可识别 Jira 议题键（格式 `[A-Z]+-[0-9]+`，如 PROJ-123），并围绕工单的创建、查看、更新、流转状态、分配、添加评论、打开浏览器、查看当前冲刺等操作提供命令或工具映射。它强调操作前的安全与谨慎：先获取议题当前状态，评估影响范围，判断是否可逆，确认正确标识符；修改工单前需展示命令并取得批准，编辑描述前需展示原文，不使用显示名进行 MCP 分配，不在缺少必填字段时使用 `--no-input`，不假设流转名称通用，未经明确批准不做批量修改。
marp-slide
marp-slide 是用于创建专业 Marp 演示幻灯片的技能，提供 default、minimal、colorful、dark、gradient、tech、business 共 7 种主题，适合制作讲座、研讨会等以要点为主的幻灯片，并内置排版最佳实践。
mermaid-diagrams
基于 Mermaid 文本语法创建软件图表的指南，用于将领域模型、API 流程、数据库结构、架构等以版本可控的文本方式绘制、可视化与记录。
ml-pipeline-workflow
端到端 MLOps 流水线技能，覆盖数据准备、训练、验证到生产部署，提供 DAG 编排模式、参考文档与模板资产，适用于从零搭建或完善可复现的机器学习工作流。
saga-orchestration
用于实现分布式事务与跨聚合工作流的 Saga 模式技能，协调多步骤业务流程并处理补偿事务。涵盖编排式与协同式两种 Saga、执行状态、订单履约与审批工作流模板、超时处理及最佳实践。
workflow-orchestration-patterns
面向 Temporal 分布式系统的持久化工作流设计技能，涵盖工作流与 Activity 的职责划分、Saga 补偿、状态管理与确定性等核心模式，适用于订单、审批、CI/CD 等长流程编排场景。
workflow-patterns
Conductor 的 TDD 工作流模式指南，用于按计划实现任务、管理阶段检查点、处理 git 提交与验证协议，确保实现质量。适用于执行计划任务、走红绿重构循环、完成阶段检查点与质量门禁。
device-guidance-v1-0-1
面向员工的设备选择与申请引导技能，依据 Get Employee Assets 工具查询已批准设备型号、规格、库存与采购流程，并以表格形式呈现选项，帮助员工按需选择并提交设备申请。
device-guidance-v1-0-2
该技能用于帮助员工根据自身需求查找、选择或申请设备，仅通过 Get Employee Assets 工具查询已批准型号、规格、库存与采购流程，并以表格形式呈现选项。
device-guidance-v1-0-4
面向员工的设备选择与申请引导技能，依据 Get Employee Assets 工具查询已批准机型、库存与采购流程，并以表格形式呈现选项，确认需求后通过 Send device request email 工具提交申请。
outlook-pre-onboarding-checklist-meeting
该技能用于在 Docusign 工作流触发成功后，自动在用户 Outlook 日历中创建一场 1 小时的入职前清单跟进会议，会议时间安排在协议生效日期前 2 个工作日，并使用工作流上下文中的员工全名与生效日期。
autopilot-comment
autopilot-comment 是 microsoft/apm 自动驾驶流程中负责 GitHub 评论写入的技能，用于发布或修改一条评论，并处理公开正文与调试正文的组装及 AI 免责声明页脚。
answer-draft
answer-draft 是微软 cat-agent-skills 中的一个“答案草稿”技能，用于在每次辅助运行结束时生成可直接使用的最终产物：要么是带引用来源的答案草稿，要么是转交升级记录。它接收完整的合同载荷，按合同校验后，以一线员工可理解的语言撰写判定结论、可见的条款或促销引用、比较卡（如存在），以及员工可执行与不可执行的后续操作；超范围或置信度不足时改为生成升级给值班主管的草稿。
brief-draft
brief-draft 是 microsoft/cat-agent-skills 中的一项技能，用于在每次执行运行结束时生成门店就绪清单、门店语言班次简报和异常升级说明三类终端产物。它只依据合同载荷填充内容：输入为 ranked.json 完整载荷；流程包括按合同校验、以价格冲突和陈列冲突优先、逐项需求状态加引用、按日段描述各班次工作、按收入风险排序异常；输出 READINESS--.md 与 shift brief；所有内容标注 DRAFT，门店经理负责执行，不改变 POS 价格、陈列图、排班或资金；每行需引用数据包、价格文件或门店记录；完整性百分比不得向上取整，冲突不得从简报中消失；存在价格冲突时须明确写出“不要更改货架”，直至总部解决。
case-packet
case-packet 是 microsoft/cat-agent-skills 中的一项技能，用于根据合同载荷（contract payload）起草完整的退货案件包（case packet）。其终端产物为 CASE-.md，内容涵盖案件事实与引用、原因代码、裁定及条款、建议、缺失证据清单、欺诈信号（仅作事实性记录）、语气恰当的客户回复草稿，以及客户提出时的经理例外申请草稿。该技能在每起退货案件结束时使用，输入为 governed.json 完整载荷；流程要求先对照合同校验，升级与欺诈信号挂起优先处理，并标记为 DRAFT，任何退款、换货或拒绝均须由人工授权。所有主张须引用订单、收据、历史、条款或配置；不得授权退款、释放资金、裁定欺诈、处置库存或预订承运商，也不得将客户称为欺诈者。
claim-match
Claim Match 是微软 cat-agent-skills 中的技能，用于把每一笔扣款（claim）以确定性方式匹配到其对应的促销或贸易条款。引擎按客户、账期、类型三项条件，对已签署条款进行匹配；未匹配的扣款视为缺乏支持凭据，绝不被默认视为有效。该技能通常在 term-retrieve 之后使用，输入为 deduction.json 与 trade-terms.json，通过运行 scripts/claim_match.py 生成 matched.json，并原样引用匹配与未匹配结果。未匹配项属于可追回候选，而非核销行；匹配须引用已签署协议，未匹配须引用其缺失，并连同未匹配情况一并上报贸易经理处理。
context-assemble
context-assemble 是 microsoft/cat-agent-skills 中的一项客户服务上下文组装技能，用于在每次问询受理（inquiry-intake）之后，把客户、订单、忠诚度与承运商信息汇总为统一的上下文视图，并以确定性的方式选择处理路径。它接收 classified.json、records.json 和 service-config.json，运行 context_assemble.py 生成 assembled.json。该技能会检测记录与账户之间的矛盾：一旦发现矛盾，就触发 DNR（调查）流程；路径选择由引擎完成，不受同情、业务量或渠道压力影响。它还会按即时解决门槛核对层级与金额，涉及善意补偿时最多只能建议人工处理。
demand-pull
demand-pull 是一个面向生产计划场景的技能，用于在计划周开始时把开放订单与需求预测归一化，并写入 mfg.production-planning.v1 契约的入口环节。它从开放订单导出（CSV/JSON，含工艺路线运行工时）、需求预测、工作中心日历、物料计划和换型矩阵中提取订单号、产品、产品族、运行工时、交期与承诺标记，记录计划周、周起始日和产线，并以导出文件作为引用来源。输出 plan.json，同时透传 workcenter.json、materials.json、changeovers.json。该技能强调不虚构运行工时或交期，缺失的工艺数据保持缺失并升级处理，且不在此环节给出可行性或排产意见。