lgtv-youtube
lgtv-youtube 是一个通过命令行远程控制 LG webOS 电视上 YouTube 的工具,可播放、搜索、暂停、跳过广告和调节音量,无需使用遥控器,并绕过账号选择中断。
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更新于 11-05 00:16
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lgtv-youtube 是一个通过命令行远程控制 LG webOS 电视上 YouTube 的工具,可播放、搜索、暂停、跳过广告和调节音量,无需使用遥控器,并绕过账号选择中断。
html-to-pdf 是一个用于将 HTML 导出的 AI 技能,基于 Playwright 实现。它支持把本地 HTML 文件或 URL 导出为 PDF,并可通过配置视口与移动端模拟来控制渲染效果。该技能适合需要把含 JavaScript 动态内容、图表、动画或幻灯片的 HTML 页面转换为静态 PDF 的场景,例如演示文稿导出、动态仪表盘报告、网页文档归档以及 HTML 邮件存档。使用时通过脚本命令即可完成导出,脚本既可命令行调用,也可作为模块导入。主要特性包括移动端模拟、背景打印保留、等待 JavaScript 执行、整页高度自动捕获以及调试模式。
scene-ppt(场景化讲解 PPT)是一个把文章或主题转换成「一页一张 16:9 图片」的讲解幻灯片的技能。它不生成 .pptx 文件,因而图上的文字不可再编辑。核心思路是「换世界,不是换皮」:整套 PPT 只用一个设定的世界讲完,世界里的角色对应要讲的对象,世界里的器物对应概念,例如用「后厨」讲 Skill 时,AI 是新来的学徒、Prompt 是主厨一口气的口头交代、Skill 是一本菜谱加分格备料架。内置多个可选世界(小课堂、后厨、RPG 技能书、像素小岛、50 年代复古广告、中药铺、机长检查单、积木说明书、剧组片场、森林图书馆、赛车维修站),第一次使用时先运行自检脚本并打开世界选择页,由用户看样张挑一个作为默认世界,之后每次开工先读取默认世界。技能自带出图脚本和风格卡,出图交给 Codex 内置 imagegen 按提示词原样生成,当前助手负责读物料、写映射与大纲、设计每页场景、定好图上每个字并逐页看图检查。
该技能用于在用户要求解析、格式化或整理消息时,先确认是否为 Slack 消息,若是则按 Slack 专用格式规则处理,并可通过 pbcopy 将结果复制到剪贴板。
围绕学生自己的课程文件进行分章复习、出处引用、测验、错题记录和复习计划的学习辅助 Skill。
maintain-workflow-context-restore 是用于恢复已保存工作上下文的技能:当新 session 需要继续之前工作,或用户提到“恢复/restore/继续上次”时,读取 .claude/checkpoints/ 下的 checkpoint 文件,呈现摘要、检查分支匹配并等待用户确认后再继续原工作流。
对已成稿的中文公文做结构与质量校验的 skill。它不生成内容,只检查章节是否齐全、标题层级是否跳级或混编、篇幅与标题深度是否匹配、格式红线与事实性是否合规,适用于成稿审核与质检场景。
这是一个用于量化和排序功能、需求或实验的评分技能,适用于 backlog 排序、季度规划和决定先做什么。技能强调优先使用 RICE 评分(有数据时)或 ICE 评分(快速决策时),通过结构化因子打分并输出排序结果。它提供 RICE 与 ICE 两套框架、使用决策树、工作流程、输出格式模板、质量自检清单及常见坑提示,并包含配套模板文件,如 rice-template.md、ice-template.md 和 prioritization-result-template.md。
该项目复盘(Retrospective)技能用于在项目结束后开展复盘,适用场景包括 Cycle 结束、里程碑结束、项目完成、季度回顾,以及故障、上线失败、重大变更等重大事件后。其核心做法是采用结构化复盘模板,配合行动项追踪与 field-journal 经验沉淀。技能提供三层复盘模型:5 分钟简短复盘(Quick Retro,适用 Cycle 结束,围绕做得好的、待改进的、学到了什么三个问题,产出 1~2 条 field-journal)、15 分钟阶段复盘(Phase Retro,适用里程碑结束,从目标、流程、协作、技术四个维度展开,产出 3~5 条改进项与 field-journal)、30 分钟完整复盘(Full Retro,适用项目完成,使用完整复盘模板,产出复盘报告、行动项与 field-journal)。完整模板涵盖基本信息、目标达成、时间线、风险回顾、协作问题、可复用经验、后续行动项、Field Journal 条目与系统更新等部分。工作流程为先选择复盘级别、收集数据、按模板填充、提取行动项、沉淀到 field-journal、更新系统文档,并在下次复盘时回看行动项。
Shape Up 是一种“固定时间、可变范围”的功能开发方法,参考自 Basecamp 的 Shape Up(Ryan Singer)。它适合需要快速交付且范围可协商的场景,例如固定时间盒内的功能开发、避免无限延期,以及作为传统 Sprint 的替代方案。核心思路是先决定“愿意投入多少时间”(Appetite),时间到了就交付当时最有价值的部分,不延期但允许调整范围。方法包含三个核心概念:Appetite(时间预算,AI 工作流分 Small Batch、Big Batch、Extended)、Pitch(结构化提案,含 Problem、Appetite、Solution、Rabbit Holes、No-gos 五要素)、Cycle(固定时间盒,结束时必须交付)。工作流程分为 Shaping、Betting、Building、Cooldown 四个阶段,并用 Hill Chart 追踪进度。该 skill 还提供 Pitch、Hill Chart、Appetite 指南等配套模板,并可与 opportunity-tree、prioritization、prd-writing 等 skill 协作。
这是一个用于管理交付节奏与 Cycle 时间盒的技能,面向替代传统 Sprint、固定时间可变范围的项目,以及 AI 工作流的快节奏交付场景。技能参考 Linear Cycles 与 Basecamp Shape Up,强调以 Appetite 固定时间盒、范围可调而时间不延,并配合 Cooldown 冷却期维持持续节奏。它划分 Micro、Standard、Extended、Multi-Day 四类 Cycle,规定 Cycle 内不接受新需求、到期未完成需砍范围交付最有价值部分、结束后必须进入 Cooldown。技能还提供 Cycle 启动、执行、结束、冷却各阶段的关键活动清单,Cycle 报告模板、Cycle 与 Sprint 的对比、工作流程、质量自检、常见坑,以及与上游 OKR、平行 WBS 分解与进度追踪、下游复盘与 DORA 指标的协作关系。
User Story Writer 是一个用于把模糊的产品想法整理成可执行、可估算、可测试的用户故事的技能。它通过结构化对话澄清需求,先判断功能边界、业务价值和验收标准是否明确,不明确时每轮只追问一个关键问题,必要时提供 2-3 个可选方向供用户选择。需求明确后,按「标题 / 用户故事(作为/我想要/以便于)/ 验收标准 / 备注(约束、依赖项、不包含)」的结构输出故事,并自检 INVEST 原则。验收标准通常 3-7 条,覆盖主流程、异常和边界,可按场景选用 Given-When-Then、直接陈述式或检查清单式。该技能不写技术实现细节,聚焦做什么与为什么做,并在确认后通过 Jira MCP 创建或更新 Story。
通过服务账号自动管理 Google Docs 的技能:可创建、查找、读取、追加、插入、替换与删除文档,全程无需浏览器交互,命令返回结构化 JSON,适合 AI 代理编程式操作文档。
Google Drive Manager 是一个让 AI 智能体通过服务账号认证自主管理 Google Drive 文件的技能。核心规则是先搜索获取 file_id,再进行更新、下载或删除;支持上传备份、搜索、下载、更新、删除和列出文件夹,命令返回结构化 JSON。
企业数字分身建库工具:输入企业名称、官网URL和本地资料,扫描盘点素材并联网补充信息,输出标准化企业分身仓库(含AGENTS.md、企业画像、内容资产、文风样本与调研记录),供enterprise-clone-writer写作使用。
用于诊断客户或订阅的支付失败原因:查询网关错误码、翻译为通俗英文并给出修复建议,基于 Zoho Billing MCP 工具。
这是一个用于 Zoho Billing 的续订工作清单技能,帮助结算或客户成功团队查看未来一段时间的订阅续订情况,并为每个续订项分配推荐的挽留或增销动作。默认时间窗口为未来 14 天,也可通过参数指定天数。技能会并行调用 Zoho Billing 的即将续订详情报告、续订汇总报告和客户终身价值(LTV)报告,并按月度经常性收入(MRR)排序输出续订列表。针对每个续订订阅,技能依据规则推荐不同动作:对订阅超过 6 个月且无付款失败的月度订阅推荐转为年付;对接近套餐用量上限或反复购买附加项的订阅推荐升级;对 LTV 高于 90 分位且无付款问题的订阅建议维持价格;对存在逾期或近 90 天催款事件的订阅建议人工介入挽留;其余情况按标准续订处理。该技能仅生成建议,不会自动修改订阅或创建报价。
subscription-lookup 是 Zoho Billing AI 中的一个技能,用于查看单个订阅的完整生命周期,包括套餐、账单历史、续订状态、付款记录和当前健康度,适合用户询问某个订阅的详细情况时使用。
Zoom AI Services Summarizer 参考技能,面向 Zoom 转录文本摘要服务。它提供快速模式(POST /aiservices/summarizer/summarize)和批处理模式(/aiservices/summarizer/jobs 系列端点),支持生成会议纪要、详细摘要、行动项以及组合摘要。该技能还涵盖 Build 平台 HS256 JWT 服务端生成、凭证处理、批处理任务状态轮询,以及由 webhook 驱动的状态更新。
Zoom AI Services Translator 是 Zoom 提供的文本翻译服务参考技能,覆盖同步纯文本翻译、异步批量文本文件翻译任务、单一目标语言工作流、Build-platform JWT 认证与服务器端凭据处理,以及基于 webhook 的批处理状态更新。该技能本身以文档和示例形式说明如何调用 /aiservices/translator 相关接口,适用场景包括聊天消息、界面文案、工作流动作等短文本翻译,以及存放在 S3 中的 .txt 文件批量翻译。翻译为英汉双向:每个请求或任务必须将 source_language 或 target_languages 之一设为 en-US,暂不支持非英语到非英语的语言对,且需使用 BCP-47 语言代码(如 en-US、es-ES)。
从当前目录的 RESTAURANT-*.md 分析文件提取数据,调用内置 ReportLab Python 脚本生成客户可用的餐厅 PDF 报告;无文件时可生成示例报告。
OSCTRL Desktop Automation 是一个通过 OSCTRL 命令行工具实现桌面自动化的技能,适用于鼠标点击与移动、拖拽、键盘输入、窗口管理、屏幕截图、剪贴板读写以及进程启动与列举等操作。该技能强调一条关键规则:在执行任何鼠标操作前,必须先调用 osctrl context 获取屏幕尺寸、鼠标位置和活动窗口等上下文信息,避免盲目点击。它提供了常用命令速查表,包括 osctrl context、osctrl mouse move、osctrl mouse click、osctrl keyboard type、osctrl keyboard hotkey、osctrl screen capture、osctrl window focus 等,并给出推荐工作流:先获取状态、验证坐标是否在屏幕范围内、聚焦目标窗口、移动光标、执行点击、最后截图验证结果。该技能还附带面向 Claude Code、Cursor、OpenAI Codex、Gemini CLI 等工具的完整说明文档。
feishu-sync 是一个用于在 Markdown 与飞书云文档之间双向同步的技能工具。它通过命令行脚本实现上传与下载:可将飞书 docx 或 wiki 空间下载为 Markdown(带 metadata 增量缓存),也可将 Markdown 上传为飞书 docx(自动检测 LaTeX 公式并选择渲染路径),还支持将 CSV、Markdown 表格、TSV 上传为独立的飞书电子表格。工具按内容特征自动选择底层实现,并在依赖缺失时优雅降级。使用前需配置飞书应用凭证环境变量并安装依赖,提供自检脚本用于诊断环境。
OneOS 证照管理批量导出技能:用于在 OneOS 证照页面按车牌批量查询并导出证照 zip 到本机。执行前会强制重置筛选(规避车牌筛选缓存 bug),支持多车牌多选查询,通过一次 run-code 跑完整流程,默认保存到 ~/Downloads/oneos-certificates/,完成后返回 zip 绝对路径与文件大小,并核对 zip 内是否包含目标车牌。适用于用户提出证照导出、批量导出证照、下载证照或直接给出车牌列表的场景。