用途：把当前工作目录中其他 /restaurant 技能生成的 Markdown 分析（如 RESTAURANT-AUDIT-.md、RESTAURANT-REVIEWS-.md、RESTAURANT-MENU-*.md 等）汇总为一份成品 PDF 报告。
主要能力：扫描目录识别十余种 RESTAURANT-*.md 文件；提取餐厅名、日期、评分、主要发现、建议与数据表，整理为 JSON；由内置脚本生成含封面、评分仪表盘、评论与口碑、菜单工程、线上存在、营销建议、竞品对比、90 天行动计划、收入机会与免责声明的多页 PDF。
使用方式：先用 ls RESTAURANT-*.md 查看文件，将提取数据写入 /tmp/restaurant_data.json，再运行 python3 ~/.claude/skills/restaurant/scripts/generate_restaurant_pdf.py /tmp/restaurant_data.json RESTAURANT-REPORT.pdf。无 Markdown 时可运行同脚本加 --demo 生成 RESTAURANT-REPORT-sample.pdf，或提示先执行 /restaurant audit <name>。可通过 JSON 覆盖 accent_color、agency_name、agency_logo_path、client_name。
限制：依赖 reportlab（缺失时运行 pip install reportlab）；需可写目录；输出应校验文件存在、大小与 PDF 头。报告为 AI 生成，发给客户前需人工复核。原文未提供价格与更多平台兼容信息。